- 前言
- Go 与操作系统
- Go 内部机制
- Go 基本数据类型
- 4 组合类型的使用
- 5 数据结构
- 6 Go package 中不为人知的知识
- 7 反射和接口
- 8 Go UNIX 系统编程
- 08.1 关于 UNIX 进程
- 08.2 flag 包
- 8.2 flag 包
- 08.3 io.Reader 和 io.Writer 接口
- 08.4 bufio 包
- 08.5 读取文本文件
- 08.6 从文件中读取所需的数据量
- 08.7 为什么我们使用二进制格式
- 08.8 读取 CSV 文件
- 08.9 写入文件
- 08.10 从磁盘加载和保存数据
- 08.11 再看strings包
- 08.12 关于bytes包
- 08.13 文件权限
- 08.14 处理 Unix 信号
- 08.15 Unix 管道编程
- 08.16 遍历目录树
- 08.17 使用 ePBF
- 08.18 关于 syscall.PtraceRegs
- 08.19 跟踪系统调用
- 08.20 User ID 和 group ID
- 08.21 其他资源
- 08.22 练习
- 08.23 总结
- 9 并发 Goroutines、Channel 和 Pipeline
- 10 Go 并发-进阶讨论
- 11 代码测试、优化及分析
- 12 Go 网络编程基础
- 13 网络编程 - 构建服务器与客户端
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05.3.2 二叉树的优点
二叉树的优点
当你要描述多层次数据的时候,树是最好的选择。因此,树被广泛应用于编程语言的编译器解析计算机程序的过程。
此外,树本身就具有有序性,所以你不必另外对其进行排序。只要插入到了正确的位置,那么树就能保持有序。然而,由于树的构造方式,删除元素的操作有时至关重要。
如果一个二叉树是平衡的,它的查找、插入、删除操作需要 log(n) 步,这里的 n 是树上元素的总数量。此外,平衡二叉树的高度约为 log2(n),这意味着一个拥有 10,000 个元素的平衡树的高度大约是 14。类似的,拥有 100,000 个元素的平衡树的高度大约是 17,拥有 1,000,000 个元素的平衡树的高度大约是 20。也就是说,向一个平衡二叉树中插入大量的元素后,对树进行操作的速度并不会大幅变化。换个说法,你只需要不到 20 步就能到达一个拥有 1,000,000 个节点的树上的任意一个节点!
二叉树最大的一个缺点是树的形状很依赖元素插入的顺序。如果树上元素的键又长又复杂,那么插入和查找元素的过程需要进行大量的匹配,从而变得很慢。最后,如果一个树不是平衡的,那么就很难对其性能进行预测。
尽管你能更快地创建链表或数组,但是二叉树在查找操作中的灵活性值得付出额外的开销并进行维护。在二叉树上查找一个元素时,你会比较要搜索的元素则值与当前节点值的大小,然后决定在哪个子树上继续搜索,这样做可以节约大量的时间。
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