- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
Python 3.0 中的新的可迭代对象
尽管这样会节约内存空间,它可能在某种程度上会影响到我们的编码方式。目前为止,在本书中的各种地方,我们已经把各种函数和方法调用结果都包含到一个list(...)调用中,从而迫使它们一次产生其所有的结果:
这在Python 2.6中不是必需的,因为像zip这样的函数返回结果的列表。在Python 3.0中,它们返回可迭代的对象,根据需要来产生结果。这意味着要在交互提示模式下(并且可能在某些其他的环境中)显示结果需要额外的录入,这对较大的程序来说很有用,在计算很大的结果列表的时候,像这样的延迟计算会节约内存并避免暂停。让我们快速地浏览Python 3.0可迭代对象的应用。
range迭代器
在上一章中,我们学习过range内置函数的基本行为。在Python 3.0中,它返回一个迭代器,该迭代器根据需要产生范围中的数字,而不是在内存中构建一个结果列表。这取代了较早的Python 2.X xrange(参见后面的版本差异提示),如果需要一个范围列表的话,你必须使用list(range(...))来强制一个真正的范围列表(例如,显示结果):
和这个调用在Python 2.X中返回的列表不同,Python 3.0中的range对象只支持迭代、索引以及len函数。它们不支持任何其他的序列操作(如果你需要更多列表工具的话,使用list(...)):
注意:版本差异提示:Python 2.X也有一个名为xrange的内置函数,它就像range一样,但是根据需要产生元素而不是一次性在内存中构建一个结果列表。由于这完全就是新的基于迭代的range在Python 3.0中所做的事情,xrange在Python 3.0中不再可用——它已经被取代了。然而,在Python 2.X的代码中我们仍将看到它,特别是由于range构建了结果列表并且因此不像在其内存用法中那么高效。正如上一章的边栏中提到,由于类似的原因,Python 2.X中用来最小化内存使用的file.xreadlines()方法已经在Python 3.0中取消了,而是倾向于使用文件迭代。
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