Question

240. 搜索二维矩阵 II

English Version

题目描述

编写一个高效的算法来搜索 _m_ x _n_ 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：

• 每行的元素从左到右升序排列。
• 每列的元素从上到下升序排列。

 

示例 1：

输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出：true

示例 2：

输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出：false

 

提示：

• m == matrix.length
• n == matrix[i].length
• 1 <= n, m <= 300
• -109 <= matrix[i][j] <= 109
• 每行的所有元素从左到右升序排列
• 每列的所有元素从上到下升序排列
• -109 <= target <= 109

解法

方法一：二分查找

由于每一行的所有元素升序排列，因此，对于每一行，我们可以使用二分查找找到第一个大于等于 target 的元素，然后判断该元素是否等于 target。如果等于 target，说明找到了目标值，直接返回 true。如果不等于 target，说明这一行的所有元素都小于 target，应该继续搜索下一行。

如果所有行都搜索完了，都没有找到目标值，说明目标值不存在，返回 false。

时间复杂度 $O(m \times \log n)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别为矩阵的行数和列数。

class Solution:
  def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
    for row in matrix:
      j = bisect_left(row, target)
      if j < len(matrix[0]) and row[j] == target:
        return True
    return False

class Solution {
  public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
    for (var row : matrix) {
      int j = Arrays.binarySearch(row, target);
      if (j >= 0) {
        return true;
      }
    }
    return false;
  }
}

class Solution {
public:
  bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
    for (auto& row : matrix) {
      int j = lower_bound(row.begin(), row.end(), target) - row.begin();
      if (j < matrix[0].size() && row[j] == target) {
        return true;
      }
    }
    return false;
  }
};

func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
  for _, row := range matrix {
    j := sort.SearchInts(row, target)
    if j < len(matrix[0]) && row[j] == target {
      return true
    }
  }
  return false
}

function searchMatrix(matrix: number[][], target: number): boolean {
  const n = matrix[0].length;
  for (const row of matrix) {
    let left = 0,
      right = n;
    while (left < right) {
      const mid = (left + right) >> 1;
      if (row[mid] >= target) {
        right = mid;
      } else {
        left = mid + 1;
      }
    }
    if (left != n && row[left] == target) {
      return true;
    }
  }
  return false;
}

use std::cmp::Ordering;

impl Solution {
  pub fn search_matrix(matrix: Vec<Vec<i32>>, target: i32) -> bool {
    let m = matrix.len();
    let n = matrix[0].len();
    let mut i = 0;
    let mut j = n;
    while i < m && j > 0 {
      match target.cmp(&matrix[i][j - 1]) {
        Ordering::Less => {
          j -= 1;
        }
        Ordering::Greater => {
          i += 1;
        }
        Ordering::Equal => {
          return true;
        }
      }
    }
    false
  }
}

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
var searchMatrix = function (matrix, target) {
  const n = matrix[0].length;
  for (const row of matrix) {
    let left = 0,
      right = n;
    while (left < right) {
      const mid = (left + right) >> 1;
      if (row[mid] >= target) {
        right = mid;
      } else {
        left = mid + 1;
      }
    }
    if (left != n && row[left] == target) {
      return true;
    }
  }
  return false;
};

public class Solution {
  public bool SearchMatrix(int[][] matrix, int target) {
    foreach (int[] row in matrix) {
      int j = Array.BinarySearch(row, target);
      if (j >= 0) {
        return true;
      }
    }
    return false;
  }
}

方法二：从左下角或右上角搜索

这里我们以左下角作为起始搜索点，往右上方向开始搜索，比较当前元素 matrix[i][j]与 target 的大小关系：

• 若 matrix[i][j] == target，说明找到了目标值，直接返回 true。
• 若 matrix[i][j] > target，说明这一行从当前位置开始往右的所有元素均大于 target，应该让 $i$ 指针往上移动，即 $i \leftarrow i - 1$。
• 若 matrix[i][j] < target，说明这一列从当前位置开始往上的所有元素均小于 target，应该让 $j$ 指针往右移动，即 $j \leftarrow j + 1$。

若搜索结束依然找不到 target，返回 false。

时间复杂度 $O(m + n)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $m$ 和 $n$ 分别为矩阵的行数和列数。

class Solution:
  def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    i, j = m - 1, 0
    while i >= 0 and j < n:
      if matrix[i][j] == target:
        return True
      if matrix[i][j] > target:
        i -= 1
      else:
        j += 1
    return False

class Solution {
  public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
    int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
    int i = m - 1, j = 0;
    while (i >= 0 && j < n) {
      if (matrix[i][j] == target) {
        return true;
      }
      if (matrix[i][j] > target) {
        --i;
      } else {
        ++j;
      }
    }
    return false;
  }
}

class Solution {
public:
  bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
    int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
    int i = m - 1, j = 0;
    while (i >= 0 && j < n) {
      if (matrix[i][j] == target) {
        return true;
      }
      if (matrix[i][j] > target) {
        --i;
      } else {
        ++j;
      }
    }
    return false;
  }
};

func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
  m, n := len(matrix), len(matrix[0])
  i, j := m-1, 0
  for i >= 0 && j < n {
    if matrix[i][j] == target {
      return true
    }
    if matrix[i][j] > target {
      i--
    } else {
      j++
    }
  }
  return false
}

function searchMatrix(matrix: number[][], target: number): boolean {
  let m = matrix.length,
    n = matrix[0].length;
  let i = m - 1,
    j = 0;
  while (i >= 0 && j < n) {
    let cur = matrix[i][j];
    if (cur == target) return true;
    if (cur > target) {
      --i;
    } else {
      ++j;
    }
  }
  return false;
}

public class Solution {
  public bool SearchMatrix(int[][] matrix, int target) {
    int m = matrix.Length, n = matrix[0].Length;
    int i = m - 1, j = 0;
    while (i >= 0 && j < n) {
      if (matrix[i][j] == target) {
        return true;
      }
      if (matrix[i][j] > target) {
        --i;
      } else {
        ++j;
      }
    }
    return false;
  }
}