Question

4.9. 小结

apihelper.py 程序和它的输出现在应该非常清晰了。

def info(object, spacing=10, collapse=1):
    """Print methods and doc strings.
    
    Takes module, class, list, dictionary, or string."""
    methodList = [method for method in dir(object) if callable(getattr(object, method))]
    processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
    print "\n".join(["%s %s" %
                      (method.ljust(spacing),
                       processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)))
                     for method in methodList])
if __name__ == "__main__":
    print info.__doc__

apihelper.py 的输出：

>>> from apihelper import info
>>> li = []
>>> info(li)
append     L.append(object) -- append object to end
count      L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value
extend     L.extend(list) -- extend list by appending list elements
index      L.index(value) -> integer -- return index of first occurrence of value
insert     L.insert(index, object) -- insert object before index
pop        L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last)
remove     L.remove(value) -- remove first occurrence of value
reverse    L.reverse() -- reverse *IN PLACE*
sort       L.sort([cmpfunc]) -- sort *IN PLACE*; if given, cmpfunc(x, y) -> -1, 0, 1

在研究下一章前，确保你可以无困难的完成下面这些事情：

• 用可选和命名参数定义和调用函数
• 用 str 强制转换任意值为字符串形式
• 用 getattr 动态得到函数和其它属性的引用
• 扩展列表解析语法实现 列表过滤
• 识别 and-or 技巧 并安全的使用它
• 定义 lambda 函数
• 将函数赋值给变量 然后通过引用变量调用函数。我强调的已经够多了：这种思考方式对于提高对 Python 的理解力至关重要。在本书中你会随处可见这种技术的更复杂的应用。