- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
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第 4 章 自省的威力
第 4 章 自省的威力
- 4.1. 概览
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.3.1. type 函数
- 4.3.2. str 函数
- 4.3.3. 内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.4.1. 用于模块的 getattr
- 4.4.2. getattr 作为一个分发者
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.6.1. 使用 and-or 技巧
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.7.1. 真实世界中的 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
本章论述了 Python 众多强大功能之一:自省。正如你所知道的,Python 中任何东西都是对象,自省是指代码可以查看内存中以对象形式存在的其它模块和函数,获取它们的信息,并对它们进行操作。用这种方法, 你可以定义没有名称的函数,不按函数声明的参数顺序调用函数,甚至引用事先并不知道名称的函数。
4.1. 概览
下面是一个完整可运行的 Python 程序。大概看一下这段程序,你应该可以理解不少了。用数字标出的行阐述了 第 2 章 第一个 Python 程序 中涉及的一些概念。如果剩下来的代码看起来有点奇怪,不用担心,通过阅读本章你将会理解所有这些。
例 4.1. apihelper.py
如果您还没有下载本书附带的例子程序, 可以 下载本程序和其他例子程序。
def info(object, spacing=10, collapse=1): """Print methods and doc strings. Takes module, class, list, dictionary, or string.""" methodList = [method for method in dir(object) if callable(getattr(object, method))] processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s) print "\n".join(["%s %s" % (method.ljust(spacing), processFunc(str(getattr(object, method).__doc__))) for method in methodList]) if __name__ == "__main__": print info.__doc__
该模块有一个声明为 info 的函数。根据它的 函数声明 可知,它有三个参数: object、spacing 和 collapse。实际上后面两个参数都是可选参数,关于这点你很快就会看到。 | |
info 函数有一个多行的 doc string,简要地描述了函数的功能。注意这里并没有提到返回值;单独使用这个函数只是为了这个函数产生的效果,并不是为了它的返回值。 | |
函数内的代码是缩进形式的。 | |
if __name__ 技巧允许这个程序在自己独立运行时做些有用的事情,同时又不妨碍作为其它程序的模块使用。 在这个例子中,程序只是简单地打印出 info 函数的 doc string。 | |
if 语句 使用 == 进行比较, 而且不需要括号。 |
info 函数的设计意图是提供给工作在 Python IDE 中的开发人员使用,它可以使用任何含有函数或者方法的对象(比如模块,含有函数,又比如list,含有方法)作为参数,并打印出对象的所有函数和它们的 doc string。
例 4.2. apihelper.py 的用法示例
>>> from apihelper import info >>> li = [] >>> info(li) append L.append(object) -- append object to end count L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value extend L.extend(list) -- extend list by appending list elements index L.index(value) -> integer -- return index of first occurrence of value insert L.insert(index, object) -- insert object before index pop L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last) remove L.remove(value) -- remove first occurrence of value reverse L.reverse() -- reverse *IN PLACE* sort L.sort([cmpfunc]) -- sort *IN PLACE*; if given, cmpfunc(x, y) -> -1, 0, 1
缺省地,程序输出进行了格式化处理易于阅读。多行 doc string 被合并到单行中,要改变这个选项需要指定 collapse 参数的值为 0。如果函数名称长于10个字符,你可以将 spacing 参数的值指定为更大的值以使输出更容易阅读。
例 4.3. apihelper.py 的高级用法
>>> import odbchelper >>> info(odbchelper) buildConnectionString Build a connection string from a dictionary Returns string. >>> info(odbchelper, 30) buildConnectionString Build a connection string from a dictionary Returns string. >>> info(odbchelper, 30, 0) buildConnectionString Build a connection string from a dictionary Returns string.
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