- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
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4.6. and 和 or 的特殊性质
4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.6.1. 使用 and-or 技巧
在Python 中,and 和 or 执行布尔逻辑演算,如你所期待的一样,但是它们并不返回布尔值;而是,返回它们实际进行比较的值之一。
例 4.15. and 介绍
>>> 'a' and 'b' 'b' >>> '' and 'b' '' >>> 'a' and 'b' and 'c' 'c'
使用 and 时,在布尔上下文中从左到右演算表达式的值。0、''、[]、()、{}、None 在布尔上下文中为假;其它任何东西都为真。还好,几乎是所有东西。默认情况下,布尔上下文中的类实例为真,但是你可以在类中定义特定的方法使得类实例的演算值为假。你将会在第 5 章中了解到类和这些特殊方法。如果布尔上下文中的所有值都为真,那么 and 返回最后一个值。在这个例子中,and 演算 'a' 的值为真,然后是 'b' 的演算值为真,最终返回 'b'。 | |
如果布尔上下文中的某个值为假,则 and 返回第一个假值。在这个例子中,'' 是第一个假值。 | |
所有值都为真,所以 and 返回最后一个真值,'c'。 |
例 4.16. or 介绍
>>> 'a' or 'b' 'a' >>> '' or 'b' 'b' >>> '' or [] or {} {} >>> def sidefx(): ... print "in sidefx()" ... return 1 >>> 'a' or sidefx() 'a'
使用 or 时,在布尔上下文中从左到右演算值,就像 and 一样。如果有一个值为真,or 立刻返回该值。本例中,'a' 是第一个真值。 | |
or 演算 '' 的值为假,然后演算 'b' 的值为真,于是返回 'b' 。 | |
如果所有的值都为假,or 返回最后一个假值。or 演算 '' 的值为假,然后演算 [] 的值为假,依次演算 {} 的值为假,最终返回 {} 。 | |
注意 or 在布尔上下文中会一直进行表达式演算直到找到第一个真值,然后就会忽略剩余的比较值。如果某些值具有副作用,这种特性就非常重要了。在这里,函数 sidefx 永远都不会被调用,因为 or 演算 'a' 的值为真,所以紧接着就立刻返回 'a' 了。 |
如果你是一名 C 语言黑客,肯定很熟悉 bool ? a : b 表达式,如果 bool 为真,表达式演算值为 a,否则为 b。基于 Python 中 and 和 or 的工作方式,你可以完成相同的事情。
4.6.1. 使用 and-or 技巧
例 4.17. and-or 技巧介绍
>>> a = "first" >>> b = "second" >>> 1 and a or b 'first' >>> 0 and a or b 'second'
这个语法看起来类似于 C 语言中的 bool ? a : b 表达式。整个表达式从左到右进行演算,所以先进行 and 表达式的演算。 1 and 'first' 演算值为 'first',然后 'first' or 'second' 的演算值为 'first'。 | |
0 and 'first' 演算值为 False,然后 0 or 'second' 演算值为 'second'。 |
然而,由于这种 Python 表达式单单只是进行布尔逻辑运算,并不是语言的特定构成,这是 and-or 技巧和 C 语言中的 bool ? a : b 语法非常重要的不同。如果 a 为假,表达式就不会按你期望的那样工作了。(你能知道我被这个问题折腾过吗?不只一次?)
例 4.18. and-or 技巧无效的场合
>>> a = "" >>> b = "second" >>> 1 and a or b 'second'
由于 a 是一个空字符串,在 Python 的布尔上下文中空字符串被认为是假的,1 and '' 的演算值为 '',最后 '' or 'second' 的演算值为 'second'。噢!这个值并不是你想要的。 |
and-or 技巧,bool and a or b 表达式,当 a 在布尔上下文中的值为假时,不会像 C 语言表达式 bool ? a : b 那样工作。
在 and-or 技巧后面真正的技巧是,确保 a 的值决不会为假。最常用的方式是使 a 成为 [a] 、 b 成为 [b],然后使用返回值列表的第一个元素,应该是 a 或 b中的某一个。
例 4.19. 安全使用 and-or 技巧
>>> a = "" >>> b = "second" >>> (1 and [a] or [b])[0] ''
由于 [a] 是一个非空列表,所以它决不会为假。即使 a 是 0 或者 '' 或者其它假值,列表 [a] 也为真,因为它有一个元素。 |
到现在为止,这个技巧可能看上去问题超过了它的价值。毕竟,使用 if 语句可以完成相同的事情,那为什么要经历这些麻烦事呢?哦,在很多情况下,你要在两个常量值中进行选择,由于你知道 a 的值总是为真,所以你可以使用这种较为简单的语法而且不用担心。对于使用更为复杂的安全形式,依然有很好的理由要求这样做。例如,在 Python 语言的某些情况下 if 语句是不允许使用的,比如在 lambda 函数中。
进一步阅读
- Python Cookbook 讨论了 其它的 and-or 技巧。
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