- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
4.8. 全部放在一起
4.8. 全部放在一起
最后一行代码是唯一还没有解释过的,它完成全部的工作。但是现在工作已经简单了,因为所需要的每件事都已经按照需求建立好了。所有的多米诺骨牌已经就位,到了将它们推倒的时候了。
下面是 apihelper.py 的根本
print "\n".join(["%s %s" % (method.ljust(spacing), processFunc(str(getattr(object, method).__doc__))) for method in methodList])
注意这是一条命令,被分隔成了多行,但是并没有使用续行符(\)。还记得我说过 一些表达式可以分割成多行 而不需要使用反斜线吗?列表解析就是这些表达式之一,因为整个表达式包括在方括号里。
现在,让我们从后向前分析。这个
for method in methodList
告诉我们这是一个 列表解析。 如你所知 methodList 是 object 中 所有你关心的方法 的一个列表。所以你正在使用 method 遍历列表。
例 4.22. 动态得到 doc string
>>> import odbchelper >>> object = odbchelper >>> method = 'buildConnectionString' >>> getattr(object, method) <function buildConnectionString at 010D6D74> >>> print getattr(object, method).__doc__ Build a connection string from a dictionary of parameters. Returns string.
在 info 函数中,object 是要得到帮助的对象,作为一个参数传入。 | |
在你遍历 methodList 时,method 是当前方法的名称。 | |
通过 getattr 函数,你可以得到 object 模块中 method 函数的引用。 | |
现在,很容易就可以打印出方法的 doc string 。 |
接下来令人困惑的是 doc string 周围 str 的使用。你可能记得,str 是一个内置函数,它可以 强制将数据转化为字符串。但是一个 doc string 应该总是一个字符串,为什么还要费事的使用 str 函数呢?答案就是:不是每个函数都有 doc string ,如果没有,这个 __doc__ 属性为 None。
例 4.23. 为什么对一个 doc string 使用 str ?
>>> >>> def foo(): print 2 >>> >>> foo() 2 >>> >>> foo.__doc__ >>> foo.__doc__ == None True >>> str(foo.__doc__) 'None'
你可以很容易的定义一个没有 doc string 的函数,这种情况下它的 __doc__ 属性为 None。 令人迷惑的是,如果你直接演算 __doc__ 属性的值,Python IDE 什么都不会打印,如果你只是考虑它,是有意义的,但是却没有什么用。 | |
你可以直接通过 __doc__ 属性和 None 的比较验证 __doc__ 属性的值。 | |
str 函数可以接收值为 null 的参数,然后返回它的字符串表示,'None'。 |
在 SQL 中,你必须使用 IS NULL 代替 = NULL 进行 null 值比较。在 Python,你可以使用 == None 或者 is None 进行比较,但是 is None 更快。 |
现在你确保有了一个字符串,可以把这个字符串传给 processFunc,这个函数 已经定义 是一个既可以压缩空白也可以不压缩空白的函数。现在你看出来为什么使用 str 将 None 转化为一个字符串很重要了。processFunc 假设接收到一个字符串参数然后调用 split 方法,如果你传入 None ,将导致程序崩溃,因为 None 没有 split 方法。
再往回走一步,你再一次使用了字符串格式化来连接 processFunc 的返回值 和 method 的 ljust 方法的返回值。ljust 是一个你之前没有见过的新字符串方法。
例 4.24. ljust 方法介绍
>>> s = 'buildConnectionString' >>> s.ljust(30) 'buildConnectionString ' >>> s.ljust(20) 'buildConnectionString'
ljust 用空格填充字符串以符合指定的长度。info 函数使用它生成了两列输出并将所有在第二列的 doc string 纵向对齐。 | |
如果指定的长度小于字符串的长度,ljust 将简单的返回未变化的字符串。它决不会截断字符串。 |
几乎已经完成了。有了 ljust 方法填充过的方法名称和来自调用 processFunc 方法得到的 doc string(可能压缩过),你就可以将两者连接起来并得到单个字符串。因为对 methodList 进行了映射,最终你将获得一个字符串列表。利用 "\n" 的 join 函数,将这个列表连接为单个字符串,列表中每个元素独占一行,接着打印出结果。
例 4.25. 打印列表
>>> li = ['a', 'b', 'c'] >>> print "\n".join(li) a b c
在你处理列表时,这确实是一个有用的调试技巧。还有一点在 Python 中,你总是在操纵列表。 |
上述就是最后一个令人困惑的地方了。但是现在你应该已经理解这段代码了。
print "\n".join(["%s %s" % (method.ljust(spacing), processFunc(str(getattr(object, method).__doc__))) for method in methodList])
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