- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
装饰器和元类:第一部分
函数装饰器变成了通用的工具:除了静态方法用法外,也可用于新增多种逻辑的函数。例如,可以用来记录函数调用的信息和在出错时检查传入的参数类型等。从某种程度上来说,函数装饰器类似于第30章讨论过的委托设计模式,但是其设计是为了增强特定的函数或方法调用,而不是整个对象接口。
Python提供一些内置函数装饰器,来做一些运算,例如,标识静态方法,但是程序员也可以编写自己的任意装饰器。虽然不限于使用类,但用户定义的函数装饰器通常也写成类,把原始函数和其他数据当成状态信息。在Python 2.6和Python 3.0中,也有更新的相关扩展可用:类装饰器直接绑定到类模式,并且它们的用途与元类有所重叠。
函数装饰器基础
从语法上来讲,函数装饰器是它后边的函数的运行时的声明。函数装饰器是写成一行,就在定义函数或方法的def语句之前,而且由@符号、后面跟着所谓的元函数(metafunction)组成:也就是管理另一函数(或其他可调用对象)的函数。例如,如今的静态方法可以用下面的装饰器语法编写。
从内部来看,这个语法和下面的写法有相同效果(把函数传递给装饰器,再赋值给最初的变量名)。
结果就是,调用方法函数的名称,实际上是触发了它staticmethod装饰器的结果。因为装饰器会传回任何种类的对象,这也可以让装饰器在每次调用上增加一层逻辑。装饰器函数可返回原始函数,或者新对象(保存传给装饰器的原始函数,这个函数将会在额外逻辑层执行后间接地运行)。
经过这些添加,有了在Python 2.6或Python 3.0中编写前一节中的静态方法示例的一种更好的方法(classmethod装饰器以同样的方式使用):
记住,staticmethod仍然是一个内置函数;它可以用于装饰语法中,只是因为它把一个函数当做参数并且返回一个可调用对象。实际上,任何这样的函数都可以以这种方式使用,即便是下节介绍的我们自己编写的用户定义函数。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论