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第 18 章 性能优化

发布于 2019-09-14 13:31:00 字数 3672 浏览 847 评论 0 收藏 0

第 18 章 性能优化

  • 18.1. 概览
  • 18.2. 使用 timeit 模块
  • 18.3. 优化正则表达式
  • 18.4. 优化字典查找
  • 18.5. 优化列表操作
  • 18.6. 优化字符串操作
  • 18.7. 小结

性能优化 (Performance tuning) 是一件多姿多彩的事情。Python 是一种解释性语言并不表示你不应该担心代码优化。但也不必 太 担心。

18.1. 概览

由于代码优化过程中存在太多的不明确因素,以至于你很难清楚该从何入手。

让我们从这里开始:你真的确信你要这样做吗? 你的代码真的那么差吗?值得花时间去优化它吗?在你的应用程序的生命周期中,与花费在等待一个远程数据库服务器,或是等待用户输入相比,运行这段代码将花费多少时间?

第二,你确信已经完成代码编写了吗? 过早的优化就像是在一块半生不熟的蛋糕上撒糖霜。你花费了几小时、几天(或更长) 时间来优化你的代码以提高性能,却发现它不能完成你希望它做的工作。那是浪费时间。

这并不是说代码优化毫无用处,但是你需要检查一下整个系统,并且确定把时间花在这上面是值得的。在优化代码上每花费一分钟,就意味着你少了增加新功能、编写文档或者陪你的孩子玩或者编写单元测试的一分钟。

哦,是的,单元测试。不必我说,在开始性能优化之前你需要一个完全的单元测试集。你需要的最后一件事情就是在乱动你的算法时引入新的问题。

谨记着这些忠告,让我们来看一些优化 Python 代码的技术。 我们要研究的代码是实施 Soundex 算法。 Soundex 是一种 20 世纪在美国人口普查中归档姓氏的方法。 它把听起来相似的姓氏归在一起,使得在即便错误拼写的情况下调查者仍能查找到。 Soundex 今天仍然因差不多的原因被应用着,当然现在用计算机数据库服务器了。 大部分的数据库服务器都有 Soundex 函数。

Soundex 算法有几个差别不大的变化版本。这是本章使用的:

  1. 名字的第一个字母不变
  2. 根据特定的对照表,将剩下的字母转换为数字:
    • B、 F、 P 和 V 转换为 1。
    • C、 G、 J、 K、 Q、 S、 X 和 Z 转换为 2.
    • D 和 T 转换为 3.
    • L 转换为 4.
    • M 和 N 转换为 5.
    • R 转换为 6.
    • 所有其他字母转换为 9.
  3. 去除连续重复。
  4. 去除所有 9 。
  5. 如果结果都少于四个字符(第一个字母加上后面的三位字符),就以零补齐。
  6. 如果结果超过四个字符,丢弃掉四位之后的字符。

比如,我的名字 Pilgrim 被转换为 P942695。 没有连续重复,所以这一步不需要做。然后是去除 9 ,剩下 P4265。 太长了,所以你把超出的字符丢弃,剩下 P426。

另一个例子: Woo 被转换为 W99,变成 W9,变成 W,然后以补零成为 W000 。

这是 Soundex 函数的第一次尝试:

例 18.1. soundex/stage1/soundex1a.py

如果您还没有下载本书附带的例子程序, 可以 下载本程序和其他例子程序。

import string, re
charToSoundex = {"A": "9",
                 "B": "1",
                 "C": "2",
                 "D": "3",
                 "E": "9",
                 "F": "1",
                 "G": "2",
                 "H": "9",
                 "I": "9",
                 "J": "2",
                 "K": "2",
                 "L": "4",
                 "M": "5",
                 "N": "5",
                 "O": "9",
                 "P": "1",
                 "Q": "2",
                 "R": "6",
                 "S": "2",
                 "T": "3",
                 "U": "9",
                 "V": "1",
                 "W": "9",
                 "X": "2",
                 "Y": "9",
                 "Z": "2"}
def soundex(source):
    "convert string to Soundex equivalent"
    # Soundex requirements:
    # source string must be at least 1 character
    # and must consist entirely of letters
    allChars = string.uppercase + string.lowercase
    if not re.search('^[%s]+$' % allChars, source):
        return "0000"
    # Soundex algorithm:
    # 1. make first character uppercase
    source = source[0].upper() + source[1:]
    
    # 2. translate all other characters to Soundex digits
    digits = source[0]
    for s in source[1:]:
        s = s.upper()
        digits += charToSoundex[s]
    # 3. remove consecutive duplicates
    digits2 = digits[0]
    for d in digits[1:]:
        if digits2[-1] != d:
            digits2 += d
        
    # 4. remove all "9"s
    digits3 = re.sub('9', '', digits2)
    
    # 5. pad end with "0"s to 4 characters
    while len(digits3) < 4:
        digits3 += "0"
        
    # 6. return first 4 characters
    return digits3[:4]
if __name__ == '__main__':
    from timeit import Timer
    names = ('Woo', 'Pilgrim', 'Flingjingwaller')
    for name in names:
        statement = "soundex('%s')" % name
        t = Timer(statement, "from __main__ import soundex")
        print name.ljust(15), soundex(name), min(t.repeat())

进一步阅读

  • Soundexing and Genealogy 给出了 Soundex 发展的年代表以及地域变化。

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