- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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两个 if 的故事
在我们深入介绍表10-1中的任何一条具体语句之前,我们应该首先了解在Python代码中不能输入什么,之后开始Python语句语法的学习,弄明白这些你才能将它与以前可能见过的其他语法模型进行比较和对比。
考虑下面这个if语句,它是用类似C语言的语法写出来的:
这有可能是C、C++、Java、JavaScript或Perl的语句。现在,让我们看一看Python语言中与之等价的语句:
注意:等价的Python语句没有那么杂乱。也就是说,语法成分比较少。这是刻意设计的。作为脚本语言,Python的目标之一就是让程序员少打些字让生活轻松一点。
更明确地讲,当对照两种语法模型时,你会注意到Python多了一项新内容,而且存在于类C语言中的三个选项在Python程序中找不到。
Python增加了什么
Python中新的语法成分是冒号(:)。所有Python的复合语句(也就是语句中嵌套了语句)都有相同的一般形式,也就是首行以冒号结尾,首行下一行嵌套的代码往往按缩进的格式书写,如下所示:
冒号是不可或缺的,遗漏掉冒号可能是Python新手最常犯的错误之一——这绝对是我在Python培训课上见过无数次的错误。事实上,如果你刚刚开始学习Python,几乎很快就会忘记这个冒号。大多数和Python兼容的编辑器都会很容易发现这一错误,而使得输入冒号最终变成潜意识里的一种习惯(习惯到你也会在C++程序代码中输入冒号使C++编译器产生很多可笑的错误信息)。
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