- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
5.6. 专用类方法
5.6. 专用类方法
- 5.6.1. 获得和设置数据项
除了普通的类方法,还有一些对于 Python 类可以定义的专用方法。专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的,而不是在代码中直接调用(象普通的方法那样)。
就象你在 上一节 所看到的,普通的方法对在类中封装字典很有帮助。但是只有普通方法是不够的,因为除了对字典调用方法之外,还有很多事情可以做的。例如,你可以通过一种没有包括明确方法调用的语法来 获得 和 设置 数据项。这就是专用方法产生的原因:它们提供了一种方法,可以将非方法调用语法映射到方法调用上。
5.6.1. 获得和设置数据项
例 5.12. __getitem__ 专用方法
def __getitem__(self, key): return self.data[key]
>>> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3") >>> f {'name':'/music/_singles/kairo.mp3'} >>> f.__getitem__("name") '/music/_singles/kairo.mp3' >>> f["name"] '/music/_singles/kairo.mp3'
__getitem__ 专用方法很简单。象普通的方法 clear,keys 和 values 一样,它只是重定向到字典,返回字典的值。但是怎么调用它呢?哦,你可以直接调用 __getitem__,但是在实际中你其实不会那样做:我在这里执行它只是要告诉你它是如何工作的。正确地使用 __getitem__ 的方法是让 Python 来替你调用。 | |
这个看上去就象你用来 得到一个字典值 的语法,事实上它返回你期望的值。下面是隐藏起来的一个环节:暗地里,Python 已经将这个语法转化为 f.__getitem__("name") 的方法调用。这就是为什么 __getitem__ 是一个专用类方法的原因,不仅仅是你可以自已调用它,还可以通过使用正确的语法让 Python 来替你调用。 |
当然, Python 有一个与 __getitem__ 类似的 __setitem__ 专用方法, 参见下面的例子。
例 5.13. __setitem__ 专用方法
def __setitem__(self, key, item): self.data[key] = item
>>> f {'name':'/music/_singles/kairo.mp3'} >>> f.__setitem__("genre", 31) >>> f {'name':'/music/_singles/kairo.mp3', 'genre':31} >>> f["genre"] = 32 >>> f {'name':'/music/_singles/kairo.mp3', 'genre':32}
与 __getitem__ 方法一样,__setitem__ 简单地重定向到真正的字典 self.data ,让它来进行工作。并且象 __getitem__ 一样,通常你不会直接调用它,当你使用了正确的语法,Python 会替你调用 __setitem__ 。 | |
这个看上去象正常的字典语法,当然除了 f 实际上是一个类,它尽可能地打扮成一个字典,并且 __setitem__ 是打扮的一个重点。这行代码实际上暗地里调用了 f.__setitem__("genre", 32)。 |
__setitem__ 是一个专用类方法,因为它可以让 Python 来替你调用,但是它仍然是一个类方法。就象在 UserDict 中定义 __setitem__ 方法一样容易,我们可以在子类中重新定义它,对父类的方法进行覆盖。这就允许我们定义出在某些方面象字典一样动作的类,但是可以定义它自已的行为,超过和超出内置的字典。
这个概念是本章中我们正在学习的整个框架的基础。每个文件类型可以拥有一个处理器类,这些类知道如何从一个特殊的文类型得到元数据。一但知道了某些属性(象文件名和位置),处理器类就知道如何自动地得到其它的属性。它的实现是通过覆盖 __setitem__ 方法,检查特别的关键字,然后当找到后加入额外的处理。
例如,MP3FileInfo 是 FileInfo 的子类。在设置了一个 MP3FileInfo 类的 name 时,并不只是设置 name 关键字(象父类 FileInfo 所做的),它还要在文件自身内进行搜索 MP3 的标记然后填充一整套关键字集合。 下面的例子将展示其如何工作。
例 5.14. 在 MP3FileInfo 中覆盖 __setitem__
def __setitem__(self, key, item): if key == "name" and item: self.__parse(item) FileInfo.__setitem__(self, key, item)
注意我们的 __setitem__ 方法严格按照父类方法相同的形式进行定义。这一点很重要,因为 Python 将替你执行方法,则它希望这个函数用确定个数的参数进行定义。 (从技术上说,参数的名字没有关系,只是个数。) | |
这里就是整个 MP3FileInfo 类的难点:如果给 name 关键字赋一个值,我们还想做些额外的事情。 | |
我们对 name 所做的额外处理封装在了 __parse 方法中。这是定义在 MP3FileInfo 中的另一个类方法,则当我们调用它时,我们用 self 对其限定。仅是调用 __parse 将只会看成定义在类外的普通方法,调用 self.__parse 将会看成定义在类中的一个类方法。这不是什么新东西,你用同样的方法来引用 数据属性。 | |
在做完我们额外的处理之后,我们需要调用父类的方法。记住,在 Python 中不会自动为你完成,需手工执行。注意,我们在调用直接父类, FileInfo,尽管它没有一个 __setitem__ 方法。没问题,因为 Python 将会沿着父类树走,直到它找到一个有着我们正在调用方法的类,所以这行代码最终会找到并且调用定义在 UserDict 中的 __setitem__。 |
当在一个类中存取数据属性时,你需要限定属性名:self.attribute。当调用类中的其它方法时,你属要限定方法名:self.method。 |
例 5.15. 设置 MP3FileInfo 的 name
>>> import fileinfo >>> mp3file = fileinfo.MP3FileInfo() >>> mp3file {'name':None} >>> mp3file["name"] = "/music/_singles/kairo.mp3" >>> mp3file {'album': 'Rave Mix', 'artist': '***DJ MARY-JANE***', 'genre': 31, 'title': 'KAIRO****THE BEST GOA', 'name': '/music/_singles/kairo.mp3', 'year': '2000', 'comment': 'http://mp3.com/DJMARYJANE'} >>> mp3file["name"] = "/music/_singles/sidewinder.mp3" >>> mp3file {'album': '', 'artist': 'The Cynic Project', 'genre': 18, 'title': 'Sidewinder', 'name': '/music/_singles/sidewinder.mp3', 'year': '2000', 'comment': 'http://mp3.com/cynicproject'}
首先,我们创建了一个 MP3FileInfo 的实例,没有传递给它文件名。(我们可以不用它,因为 __init__ 方法的 filename 参数是 可选的。) 因为 MP3FileInfo 没有它自已的 __init__ 方法,Python 沿着父类树走,发现了 FileInfo 的 __init__ 方法。这个 __init__ 方法手工调用了 UserDict 的 __init__ 方法,然后设置 name 关键字为 filename,它为 None,因为我们还没有传入一个文件名。所以,mp3file 最初看上去象是有一个关键字的字典,name 的值为 None。 | |
现在真正有趣的开始了。设置 mp3file 的 name 关键字触发了 MP3FileInfo 上的 __setitem__ 方法(不是 UserDict),这个方法注意到我们正在用一个真实的值来设置 name 关键字,接着调用 self.__parse。尽管我们完全还没有研究过 __parse 方法,从它的输出你可以看出,它设置了其它几个关键字:album, artist, genre, title, year 和 comment。 | |
修改 name 关键字将再次经受同样的处理过程:Python 调用 __setitem__,__setitem__调用 self.__parse,self.__parse 设置其它所有的关键字。 |
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