- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
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5.7. 高级专用类方法
5.7. 高级专用类方法
除了 __getitem__ 和 __setitem__ 之外 Python 还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。
下面的例子将展示 UserDict 一些其他专用方法。
例 5.16. UserDict 中更多的专用方法
def __repr__(self): return repr(self.data) def __cmp__(self, dict): if isinstance(dict, UserDict): return cmp(self.data, dict.data) else: return cmp(self.data, dict) def __len__(self): return len(self.data) def __delitem__(self, key): del self.data[key]
__repr__ 是一个专用的方法,在当调用 repr(instance) 时被调用。repr 函数是一个内置函数,它返回一个对象的字符串表示。它可以用在任何对象上,不仅仅是类的实例。你已经对 repr 相当熟悉了,尽管你不知道它。在交互式窗口中,当你只敲入一个变量名,接着按ENTER,Python 使用 repr 来显示变量的值。自已用一些数据来创建一个字典 d ,然后用 print repr(d) 来看一看吧。 | |
__cmp__ 在比较类实例时被调用。通常,你可以通过使用 == 比较任意两个 Python 对象,不只是类实例。有一些规则,定义了何时内置数据类型被认为是相等的,例如,字典在有着全部相同的关键字和值时是相等的。对于类实例,你可以定义 __cmp__ 方法,自已编写比较逻辑,然后你可以使用 == 来比较你的类,Python 将会替你调用你的 __cmp__ 专用方法。 | |
__len__ 在调用 len(instance) 时被调用。len 是一个内置函数,可以返回一个对象的长度。它可以用于任何被认为理应有长度的对象。字符串的 len 是它的字符个数;字典的 len 是它的关键字的个数;列表或序列的 len 是元素的个数。对于类实例,定义 __len__ 方法,接着自已编写长度的计算,然后调用 len(instance),Python 将替你调用你的 __len__ 专用方法。 | |
__delitem__ 在调用 del instance[key] 时调用 ,你可能记得它作为 从字典中删除单个元素 的方法。当你在类实例中使用 del 时,Python 替你调用 __delitem__ 专用方法。 |
在 Java 中,通过使用 str1 == str2 可以决定两个字符串变量是否指向同一块物理内存位置。这就做 对象同一性,在 Python 中写为 str1 is str2。在 Java 中为了比较两个字符串值,你要使用 str1.equals(str2);在 Python 中,你要使用 str1 == str2。 某些 Java 程序员,他们已经被教授得认为,因为在 Java 中 == 是通过一致性而不是值来进行比较的,所以 Java 是更好的地方。这些人要转到 Python 上来可能要花些时间。在 Java 中,你通过 str1 == str2 来比较两个字符串是否指向同一物理内存位置。这被称作 对象确定(object identity), 在 Python 中被写作 str1 is str2。 在 Java 中比较字符串使用 str1.equals(str2) ,而在 Python 中,你使用 str1 == str2。那些素来认为 Java 中比较对象身份而不是值的 == 令世界变得更好的 Java 程序员可能对 Python 中的“这个缺少”接受起来有困难。 |
在这个地方,你可能会想,“所有这些工作只是为了在类中做一些我可以对一个内置数据类型所做的操作”。不错,如果你能够从象字典一样的内置数据类型进行继承的话,事情就容易多了(那样整个 UserDict 类将完全不需要了)。尽管你可以这样做,专用方法仍然是有用的,因为它们可以用于任何的类,而不只是象 UserDict 这样的封装类。
专用方法意味着 任何类 可以象字典一样保存键-值对,只要定义 __setitem__ 方法。任何类可以表现得象一个序列,只要通过定义 __getitem__ 方法。任何定义了 __cmp__ 方法的类可以用 == 进行比较。并且如果你的类表现拥有类似长度的东西,不要定义 GetLength 方法,而定义 __len__ 方法,使用 len(instance)。
其它的面向对象语言仅让你定义一个对象的物理模型(“这个对象有 GetLength 方法”),而 Python 的专用类方法象 __len__ 允许你定义一个对象的逻辑模型(“这个对象有一个长度”)。 |
Python 存在许多其它的专用方法。有一整套的专用方法,可以让类表现得象数值一样,允许你在类实例上进行加,减,和执行其它算数操作。(关于这一点典型的例子就是表示复数的类,数值带有实数和虚数部分。) __call__ 方法让一个类表现得象一个函数,允许你直接调用一个类实例。并且存在其它的专用函数,允许类拥有只读或只写数据属性,在后面的章节中我们会更多地谈到这些。
进一步阅读
- Python Reference Manual 提供了 所有专用类方法 的文档。
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