- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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Internet 脚本
Python提供了标准Internet模块,它使得Python程序能够广泛地在多种网络任务中发挥作用,无论是在服务器端还是在客户端都是如此。脚本可以通过套接字进行通信;从发给服务器端的CGI脚本的表单中提取信息;通过FTP传输文件;解析、生成和分析XML文件;发送、接受、编写和解析Email;通过URL获取网页;从获取的网页中解析HTML和XML文件;通过XML-RPC、SOAP和Telnet通信等。Python的库使这一切变得相当简单。
不仅如此,从网络上还可以获得很多使用Python进行Internet编程的第三方工具。例如,HTMLGen可以从Python类的描述中生成HTML文件,mod_python包可以使在Apache服务器上运行的Python程序更具效率并支持Python Server Page这样的服务器端模板,Jython系统提供了无缝的Python/Java集成而且支持在客户端运行的服务器端Applet。
此外,涌现了许多针对Python的Web开发工具包,例如,Django、TurboGears、web2py、Pylons、Zope和WebWare,它们使得Python能够快速构建功能完善和高质量的网站。很多这样的工具包包含了诸如对象关系映射器、模型/视图/控制器架构、服务器端脚本和模板,以及支持AJAX等功能,从而提供了完整的、企业级的Web开发解决方案。
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