- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
编写类装饰器
单体类
由于类装饰器可以拦截实例创建调用,所以它们可以用来管理一个类的所有实例,或者扩展这些实例的接口。为了说明这点,这里的第一个类装饰器示例做了前面一项工作——管理一个类的所有实例。这段代码实现了传统的单体编码模式,其中最多只有一个类的一个实例存在。其单体函数为管理的属性定义并返回一个函数,并且@语法自动在这个函数中包装了一个主体类:
为了使用它,装饰用来强化单体模型的类:
现在,当Person或Spam类稍后用来创建一个实例的时候,装饰器提供的包装逻辑层把实例构建调用指向了onCall,它反过来调用getInstance,以针对每个类管理并分享一个单个实例,而不管进行了多少次构建调用。这段代码的输出如下:
有趣的是,这里如果能像前面介绍的那样,使用nonlocal语句(在Python 3.0及其以后版本中可用)来改变封闭的作用域名称,我们在这里可以编写一个更为自包含的解决方案——后面的替代方案实现了同样的效果,它为每个类使用了一个封闭作用域,而不是为每个类使用一个全局表入口:
这个版本同样地工作,但是,它不依赖于装饰器之外的全局作用域中的名称。在Python 2.6或Python 3.0版本中,我们也可以用类编写一个自包含的解决方案——如下代码对每个类使用一个实例,而不是使用一个封闭作用域或全局表,并且它和其他的两个版本一样地工作(实际上,依赖于我们随后会见到的同样的编码模式是一个公用的装饰器类错误,这里我们只想要一个实例,但并不总是这样的情况):
要让这个装饰器成为一个完全通用的工具,可将其存储在一个可导入的模块文件中,在一个__name__检查下缩进self测试代码,并且在构建调用中使用**kargs语法支持关键字参数(我们将在建议的练习中讨论它)。
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