- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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字符串格式化调用方法
正如前面提到的,Python 2.6和Python 3.0引入了一种新的方式来格式化字符串,在某些人看来,这种方式更特定于Python。和格式化表达式不同,格式化方法调用不是紧密地基于C语言的"printf"模型,并且它们的意图更详细而明确。另一方面,新的技术仍然依赖于一些"printf"概念,例如,类型代码和格式化声明。此外,它和格式化表达式有很大程度的重合,并且有时比格式化表达式需要更多的代码,且在高级用途的时候很复杂。正因如此,目前在表达式和方法调用之间没有最佳使用建议,所以大多数程序员只需对这两种方案有基本的理解。
基础知识
简而言之,Python 2.6和Python 3.0(及其以后版本)中的新的字符串对象的format方法使用主体字符串作为模板,并且接受任意多个表示将要根据模板替换的值的参数。在主体字符串中,花括号通过位置(例如,{1})或关键字(例如,{food})指出替换目标及将要插入的参数。正如我们在第18章中深入学习参数时将学习到的,函数和方法的参数可以使用位置或关键字名称来传递,并且Python收集任意多个位置和关键字参数的能力允许这种通用的方法调用模式。例如,在Python 2.6和Python 3.0中:
本质上,字符串也可以是创建一个临时字符串的常量,并且任意的对象类型都可以替换:
就像%表达式和其他字符串方法一样,format创建并返回一个新的字符串对象,它可以立即打印或保存起来方便以后使用(别忘了,字符串是不可变的,因此,format必须创建一个新的对象)。字符串格式化不只是用来显示:
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