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第一部分 新手入门

第二部分 股票量化相关

第三部分 基金、利率互换、固定收益类

第四部分 衍生品相关

历史总是相似 牛市已经见顶?

发布于 2022-02-20 22:26:14 字数 2373 浏览 843 评论 0 收藏 0

本文是前文《历史总是相似 牛市还在延续》的续篇, 此文可点击下面的链接:历史总是相似 牛市还在延续

话不多说,图见真章!

这次我们把比较的周期从2015年4月28日延续到2015年6月17日。现在两个月过去了,看到大盘的走势和07年那波牛市是相似的。按照相同的时间点,07年的大牛已经见顶,15年呢?

import datetime as dt
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set_style('white')
from matplotlib import pylab
from CAL.PyCAL import *
font.set_size(20)

index = '000300'
data = DataAPI.MktIdxdGet(ticker = index, beginDate='20070101', endDate='20071201')
data.index = data.tradeDate.apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d'))

data2 = DataAPI.MktIdxdGet(ticker =index, beginDate='20140830', endDate='20150617')
data2.index = data2.tradeDate.apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d'))

data['2006 - 2008'] = data['closeIndex']
data = data[['2006 - 2008']]
data['2014 - 2015'] = np.nan
data['2014 - 2015'][:len(data2.closeIndex.values)] = data2.closeIndex.values
data = data[['2006 - 2008', '2014 - 2015']]
data.plot(figsize=(16,8), grid = False)
pylab.legend([u'2007年牛市', u'2015年牛市'], prop = font, loc = 'best')
sns.despine()

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