- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
OOP和委托:包装对象
例如,考虑文件trace.py。
回忆第29章,__getattr__会获得属性名称字符串。这个程序代码利用getattr内置函数,以变量名字符串从包裹对象取出属性:getattr(X,N)就像是X.N,只不过N是表达式,可在运行时计算出字符串,而不是变量。事实上,getattr(X,N)类似于X.__dict__[N],但前者也会执行继承搜索,就像X.N,而getattr(X,N)则不会(参考第29章关于__dict__属性的内容)。
你可以使用这个模块包装类的做法,管理任何带有属性的对象的存取:列表、字典甚至是类和实例。在这里,wrapper类只是在每个属性读取时打印跟踪消息,并把属性请求委托给嵌入的wrapped对象。
实际效果就是以包装类内额外的代码来增强被包装的对象的整个接口。我们可以利用这种方式记录方法调用,把方法调用转给其他或定制的逻辑,等等。
第31章会重谈被包装对象和委托操作的概念,作为扩展内置类型的一种方式。如果你对委托设计模式感兴趣,也可以参看第31章和第38章有关函数装饰器的讨论:这是关联性很强的概念,旨在用来增加特定函数或方法调用,而不是对对象的整个接口;还有类装饰器,它充当向一个类的所有实例自动添加诸如基于委托的包装器的一种方式。
注意:版本差异提示:在Python 2.6中,运算符重载方法通过把内置操作导向__getattr__这样的通用属性拦截方法来运行。例如,直接打印一个包装对象,针对__repr__或__str__调用该方法,随后把调用传递给包装对象。在Python 3.0中,这种情况不再会发生:打印不会触发__getattr__,并且使用一个默认的显示。在Python 3.0中,新式类在类中查找运算符重载方法,并且完全忽略常规的实例查找。我们将在第37章再次回顾这一话题。现在,记住如果希望运算符重载方法在Python 3.0中被拦截,我们需要在包装类中重新定义它们(通过手动、通过工具或者通过超类)。
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