- Socket 编程发展
- OpenResty 简介
- Lua 入门
- Nginx
- 子查询
- 不同阶段共享变量
- 防止 SQL 注入
- 如何发起新 HTTP 请求
- 访问有授权验证的 Redis
- select+set_keepalive 组合操作引起的数据读写错误
- redis 接口的二次封装(简化建连、拆连等细节)
- redis 接口的二次封装(发布订阅)
- pipeline 压缩请求数量
- script 压缩复杂请求
- 动态生成的 lua-resty-redis 模块方法
- LuaCjsonLibrary
- json解析的异常捕获
- 稀疏数组
- 空table编码为array还是object
- PostgresNginxModule
- 调用方式简介
- 不支持事务
- 超时
- 健康监测
- SQL注入
- LuaNginxModule
- 执行阶段概念
- 正确的记录日志
- 热装载代码
- 阻塞操作
- 缓存
- sleep
- 定时任务
- 禁止某些终端访问
- 请求返回后继续执行
- 调试
- 请求中断后的处理
- 我的 lua 代码需要调优么
- 变量的共享范围
- 动态限速
- shared.dict 非队列性质
- 正确使用长链接
- 如何引用第三方 resty 库
- 典型应用场景
- 怎样理解 cosocket
- 如何安全启动唯一实例的 timer
- 如何正确的解析域名
- LuaRestyDNSLibrary
- 使用动态 DNS 来完成 HTTP 请求
- LuaRestyLock
- 缓存失效风暴
- HTTPS 时代
- 动态加载证书和 OCSP stapling
- TLS session resumption
- 测试
- Web 服务
- 火焰图
- 如何定位问题
- module 是邪恶的
- FFI
- 什么是 JIT
调试
调试是一个程序猿非常重要的能力,人写的程序总会有 bug,所以需要 debug。如何方便和快速的定位 bug,是我们讨论的重点,只要 bug 能定位,解决就不是问题。
对于熟悉用 Visual Studio 和 Eclipse 这些强大的集成开发环境的来做 C++ 和 Java 的同学来说,OpenResty 的 debug 要原始很多,但是对于习惯 Python 开发的同学来说,又是那么的熟悉。 张银奎有本《软件调试》的书,windows 客户端程序猿应该都看过,大家可以去试读下,看看里面有多复杂:(
对于 OpenResty,坏消息是,没有单步调试这些玩意儿(我们尝试搞出来过 ngx Lua 的单步调试,但是没人用...); 好消息是,它像 Python 一样,非常简单,不用复杂的技术,只靠 print 和 log 就能定位绝大部分问题,难题有火焰图这个神器。
关闭 code cache
在调试的时候最好关闭 lua_code_cache
这个选项。
lua_code_cache off;
关闭 lua_code_cache
之后,OpenResty 会给每个请求创建新的 Lua VM。由于没有 Lua module 的缓存,新的 VM 会去加载刚最新的 Lua 文件。 这样,你修改完代码后,不用 reload Nginx 就可以生效了。在生产环境下记得打开这个选项。
当然,由于每个请求运行在独立的 Lua VM 里,lua_code_cache off
会带来以下几个问题:
- 每个请求都会有独立的 module,独立的 lrucache,独立的 timer,独立的线程池。
- 跟请求无关的模块,由于不会被新的请求加载,并不会主动更新。比如
init_by_lua_file
引用的文件就不会被更新。 *_by_lua_block
里面的代码,由于不在 Lua 文件里面,设置lua_code_cache
对其没有意义。
如果调试的目标涉及以上内容,仍需设置 lua_code_cache on
,通过 reload 来更新代码。
记录日志
这个看上去谁都会的东西,要想做好也不容易。
你有遇到这样的情况吗?QA 发现了一个 bug,开发说我修改代码加个日志看看,然后 QA 重现这个问题,发现日志不够详细,需要再加,反复几次,然后再给 QA 一个没有日志的版本,继续测试其他功能。
如果产品已经发布到用户那里了呢?如果用户那里是隔离网,不能远程怎么办?
你在写代码的时候,就需要考虑到调试日志。 比如这个代码:
local response, err = redis_op.finish_client_task(client_mid, task_id)
if response then
put_job(client_mid, result)
ngx.log(ngx.WARN, "put job:", common.json_encode({channel="task_status", mid=client_mid, data=result}))
end
我们在做一个操作后,就把结果记录到 Nginx 的 error.log 里面,等级是 warn。在生产环境下,日志等级默认为 error,在我们需要详细日志的时候,把等级调整为 warn 即可。在我们的实际使用中,我们会把一些很少发生的重要事件,做为 error 级别记录下来,即使它并不是 Nginx 的错误。
与日志配套的,你需要logrotate来做日志的切分和备份。
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