- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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使用装饰器编写特性
尽管我们直到下一章才会介绍额外细节,但我们更早地在第31章就引入了函数装饰器的基本概念。回忆一下,函数装饰器的语法是:
Python会自动将其翻译成对等形式,把函数名重新绑定到可调用的decorator的返回结果上:
由于这一映射,证实了内置函数property可以充当一个装饰器,来定义一个函数,当获取一个属性的时候自动运行该函数:
运行的时候,装饰的方法自动传递给property内置函数的第一个参数。这其实只是创建一个特性并手动绑定属性名的一种替代语法:
对于Python 2.6,property对象也有getter、setter和deleter方法,这些方法指定相应的特性访问器方法赋值并且返回特性自身的一个副本。我们也可以使用这些方法,通过装饰常规方法来指定特性的组成部分,尽管getter部分通常由创建特性自身的行为自动填充:
实际上,这段代码等同于本小节的第一个示例——在这个例子中,装饰只是编写特性的一种替代方法。当运行这段代码时,结果是相同的:
和property手动赋值的结果相比,这个例子中,使用装饰器来编写特性只需要3行额外的代码(这是无法忽视的差别)。就像替代工具的通常情况一样,在这两种技术之间的选择很大程度上与个人爱好有关。
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