- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
3.3. Tuple 介绍
3.3. Tuple 介绍
Tuple 是不可变 list。 一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
例 3.15. 定义 tuple
>>> t = ("a", "b", "mpilgrim", "z", "example") >>> t ('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example') >>> t[0] 'a' >>> t[-1] 'example' >>> t[1:3] ('b', 'mpilgrim')
定义 tuple 与定义 list 的方式相同, 除了整个元素集是用小括号包围的而不是方括号。 | |
Tuple 的元素与 list 一样按定义的次序进行排序。 Tuples 的索引与 list 一样从 0 开始, 所以一个非空 tuple 的第一个元素总是 t[0]。 | |
负数索引与 list 一样从 tuple 的尾部开始计数。 | |
与 list 一样分片 (slice) 也可以使用。注意当分割一个 list 时, 会得到一个新的 list ;当分割一个 tuple 时, 会得到一个新的 tuple。 |
例 3.16. Tuple 没有方法
>>> t ('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example') >>> t.append("new") Traceback (innermost last): File "<interactive input>", line 1, in ? AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append' >>> t.remove("z") Traceback (innermost last): File "<interactive input>", line 1, in ? AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'remove' >>> t.index("example") Traceback (innermost last): File "<interactive input>", line 1, in ? AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'index' >>> "z" in t True
您不能向 tuple 增加元素。Tuple 没有 append 或 extend 方法。 | |
您不能从 tuple 删除元素。Tuple 没有 remove 或 pop 方法。 | |
您不能在 tuple 中查找元素。Tuple 没有 index 方法。 | |
然而, 您可以使用 in 来查看一个元素是否存在于 tuple 中。 |
那么使用 tuple 有什么好处呢?
- Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集, 并且唯一要用它做的是不断地遍历它, 请使用 tuple 代替 list。
- 如果对不需要修改的数据进行 “写保护”, 可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句, 说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值, 则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。
- 还记得我说过 dictionary keys 可以是字符串, 整数和 “其它几种类型”吗? Tuples 就是这些类型之一。 Tuples 可以在 dictionary 中被用做 key, 但是 list 不行。实际上, 事情要比这更复杂。Dictionary key 必须是不可变的。Tuple 本身是不可改变的, 但是如果您有一个 list 的 tuple, 那就认为是可变的了, 用做 dictionary key 就是不安全的。只有字符串, 整数或其它对 dictionary 安全的 tuple 才可以用作 dictionary key。
- Tuples 可以用在字符串格式化中, 我们会很快看到。
Tuple 可以转换成 list, 反之亦然。内置的 tuple 函数接收一个 list, 并返回一个有着相同元素的 tuple。而 list 函数接收一个 tuple 返回一个 list。从效果上看, tuple 冻结一个 list, 而 list 解冻一个 tuple。 |
进一步阅读
- How to Think Like a Computer Scientist 讲解了 tuple 并且展示了如何 连接 tuple。
- Python Knowledge Base 展示了如何对 一个 tuple 排序。
- Python Tutorial 展示了如何 定义一个只包含一个元素的 tuple。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论