- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
3.7. 连接 list 与分割字符串
3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.7.1. 字符串方法的历史注解
您有了一个形如 key=value 的 key-value 对 list, 并且想将它们合成为单个字符串。为了将任意包含字符串的 list 连接成单个字符串, 可以使用字符串对象的 join 方法。
下面是一个在 buildConnectionString 函数中连接 list 的例子:
return ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])
在我们继续之前有一个有趣的地方。我一直在重复函数是对象, 字符串是对象, 每个东西都是对象的概念。您也许认为我的意思是说字符串 值 是对象。但是不对, 仔细地看一下这个例子, 您将会看到字符串 ";" 本身就是一个对象, 您在调用它的 join 方法。
总之, join 方法将 list 中的元素连接成单个字符串, 每个元素用一个分号隔开。分隔符不必是一个分号;它甚至不必是单个字符。它可以是任何字符串。
join 只能用于元素是字符串的 list; 它不进行任何的类型强制转换。连接一个存在一个或多个非字符串元素的 list 将引发一个异常。 |
例 3.27. odbchelper.py 的输出结果
>>> params = {"server":"mpilgrim", "database":"master", "uid":"sa", "pwd":"secret"} >>> ["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()] ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret'] >>> ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()]) 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
上面的字符串是从 odbchelper 函数返回的, 被调用块打印出来, 这样就给出了您开始阅读本章时令人感到吃惊的输出结果。
您可能在想是否存在一个适当的方法来将字符串分割成一个 list。当然有, 它叫做 split。
例 3.28. 分割字符串
>>> li = ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret'] >>> s = ";".join(li) >>> s 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret' >>> s.split(";") ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret'] >>> s.split(";", 1) ['server=mpilgrim', 'uid=sa;database=master;pwd=secret']
split 与 join 正好相反, 它将一个字符串分割成多元素 list。 注意, 分隔符 (“;”) 被完全去掉了, 它没有在返回的 list 中的任意元素中出现。 | |
split 接受一个可选的第二个参数, 它是要分割的次数。 (“哦, 可选参数...”, 您将会在下一章中学会如何在您自己的函数中使用它。) |
anystring.split(delimiter, 1) 是一个有用的技术, 在您想要搜索一个子串, 然后处理字串前面的东西 (即 list 中第一个元素) 和其后的东西 (即 list 中第二个元素) 时, 使用这个技术。 |
进一步阅读
- Python Knowledge Base 回答了 关于字符串的常见问题 , 并且有许多 使用字符串的例子代码。
- Python Library Reference 总结了 所有字符串方法。
- Python Library Reference 提供了 string 模块 的文档。
- The Whole Python FAQ 解释了 为什么 join 是字符串方法 而不是 list 方法。
3.7.1. 字符串方法的历史注解
当我开始学 Python 时, 我以为 join 是 list 的方法, 它会使用分隔符作为一个参数。很多人都有同样的感觉, 在 join 方法的背后有一段故事。在 Python 1.6 之前, 字符串完全没有这些有用的方法。有一个独立的 string 模块包含所有的字符串函数, 每个函数使用一个字符串作为它的第一个参数。这些函数被认为足够重要, 所以它们移到字符串中去了, 这就使得诸如 lower, upper 和 split 之类的函数是有意义的。但许多核心的 Python 程序员反对新的 join 方法, 争论说应该换成是 list 的一个方法, 或不应该移动而仅仅保留为旧的 string 模块 (现仍然还有许多有用的东西在里面) 的一部分。我只使用新的 join 方法, 但是您将会看到代码的其它写法, 并且如果它真的使您感到麻烦, 您可以使用旧的 string.join 函数来替代。
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