- 第 1 章 安装 Python
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.2. 使用 from module import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict: 一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 sys.modules
- 6.5. 与 Directory 共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用{n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究: 解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue
- 第 10 章 Scripts 和 Streams
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 缓冲节点查询
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 通过节点类型创建独立的处理句柄 Creating separate handlers by node type
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理被压缩的数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.2. 深入
- 13.3. 介绍 romantest.py
- 13.4. 正面测试(Testing for success)
- 13.5. 负面测试(Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测(Testing for sanity)
- 第 14 章 以测试优先为原则的编程
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 有效编程(Functional Programming)
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 过滤已访问列表
- 16.4. 关联已访问列表
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. Python license
- H.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
3.4. 变量声明
3.4. 变量声明
- 3.4.1. 变量引用
- 3.4.2. 一次赋多值
现在您已经了解了有关 dictionary, tuple, 和 list 的相关知识 (哦, 我的老天!), 让我们回到 第 2 章 的例子程序 odbchelper.py。
Python 与大多数其它语言一样有局部变量和全局变量之分, 但是它没有明显的变量声明。变量通过首次赋值产生, 当超出作用范围时自动消亡。
例 3.17. 定义 myParams 变量
if __name__ == "__main__": myParams = {"server":"mpilgrim", \ "database":"master", \ "uid":"sa", \ "pwd":"secret" \ }
首先注意缩进。 if 语句是代码块, 需要像函数一样缩进。
其次, 变量的赋值是一条被分成了多行的命令, 用反斜线 (“\”) 作为续行符。
当一条命令用续行符 (“\”) 分割成多行时, 后续的行可以以任何方式缩近, 此时 Python 通常的严格的缩近规则无需遵守。如果您的 Python IDE 自由对后续行进行了缩近, 您应该把它当成是缺省处理, 除非您有特别的原因不这么做。 |
严格地讲, 在小括号, 方括号或大括号中的表达式 (如 定义一个 dictionary) 可以用或者不用续行符 (“\”) 分割成多行。甚至在不是必需的时候, 我也喜欢使用续行符, 因为我认为这样会让代码读起来更容易, 但那只是风格的问题。
第三, 您从未声明过变量 myParams, 您只是给它赋了一个值。这点就象是 VBScript 没有设置 option explicit 选项一样。幸运的是, 与 VBScript 不同的是, Python 不允许您引用一个未被赋值的变量, 试图这样做会引发一个异常。
3.4.1. 变量引用
例 3.18. 引用未赋值的变量
>>> x Traceback (innermost last): File "<interactive input>", line 1, in ? NameError: There is no variable named 'x' >>> x = 1 >>> x 1
迟早有一天您会为此而感谢 Python 。
3.4.2. 一次赋多值
Python 中比较 “酷” 的一种编程简写是使用序列来一次给多个变量赋值。
例 3.19. 一次赋多值
>>> v = ('a', 'b', 'e') >>> (x, y, z) = v >>> x 'a' >>> y 'b' >>> z 'e'
v 是一个三元素的 tuple, 并且 (x, y, z) 是一个三变量的 tuple。将一个 tuple 赋值给另一个 tuple, 会按顺序将 v 的每个值赋值给每个变量。 |
这种用法有许多种用途。我经常想要将一定范围的值赋给多个变量。在 C 语言中, 可以使用 enum 类型, 手工列出每个常量和其所对应的值, 当值是连续的时候这一过程让人感到特别繁琐。而在 Python 中, 您可以使用内置的 range 函数和多变量赋值的方法来快速进行赋值。
例 3.20. 连续值赋值
>>> range(7) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> (MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY, SATURDAY, SUNDAY) = range(7) >>> MONDAY 0 >>> TUESDAY 1 >>> SUNDAY 6
内置的 range 函数返回一个元素为整数的 list。这个函数的简化调用形式是接收一个上限值, 然后返回一个初始值从 0 开始的 list, 它依次递增, 直到但不包含上限值。 (如果您愿意, 您可以传入其它的参数来指定一个非 0 的初始值和非 1 的步长。也可以使用 print range.__doc__ 来了解更多的细节。) | |
MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY, SATURDAY 和 SUNDAY 是我们定义的变量。 (这个例子来自 calendar 模块。它是一个很有趣的打印日历的小模块, 象 UNIX 的 cal 命令。这个 calendar 模块定义了一星期中每天的整数常量表示。) | |
现在每个变量都拥有了自己的值: MONDAY 的值为 0, TUESDAY 的值为 1, 等等。 |
您也可以使用多变量赋值来创建返回多个值的函数, 只要返回一个包含所有值的 tuple 即可。调用者可以将其视为一个 tuple, 或将值赋给独立的变量。许多标准的 Python 库都是这样做的, 包括 os 模块, 将在 第 6 章 中讨论。
进一步阅读
- Python Reference Manual 展示了什么时候可以忽略续行符 和 什么时候您需要使用续行符的例子。
- How to Think Like a Computer Scientist 演示了如何使用多变量赋值来 交换两个变量的值。
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