Question

我们之前提到过的NumPy数值编程扩展包括很多高级工具，例如，矩阵对象、标准数学库的接口等。通过将Python与出于速度考虑而使用编译语言编写的数值计算的常规代码进行集成，NumPy将Python变成一个缜密严谨并简单易用的数值计算工具，这个工具通常可以替代已有的代码，而这些代码都是用FORTRAN或C++等编译语言编写的。其他一些数值计算工具为Python提供了动画、3D可视化、并行处理等功能的支持。例如，常用的SciPy和ScientificPython扩展，为使用科学编程工具以及NumPy代码提供了额外的库。