Question

597. 好友申请 I：总体通过率

English Version

题目描述

表：FriendRequest

+----------------+---------+
| Column Name  | Type  |
+----------------+---------+
| sender_id    | int   |
| send_to_id   | int   |
| request_date   | date  |
+----------------+---------+
该表可能包含重复项（换句话说，在SQL中，该表没有主键）。
该表包含发送请求的用户的 ID ，接受请求的用户的 ID 以及请求的日期。

 

表：RequestAccepted

+----------------+---------+
| Column Name  | Type  |
+----------------+---------+
| requester_id   | int   |
| accepter_id  | int   |
| accept_date  | date  |
+----------------+---------+
该表可能包含重复项（换句话说，在SQL中，该表没有主键）。
该表包含发送请求的用户的 ID ，接受请求的用户的 ID 以及请求通过的日期。

 

求出好友申请的通过率，用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。

提示：

• 通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。你只需要统计总的被通过的申请数（不管它们在不在表 FriendRequest 中），并将它除以申请总数，得到通过率
• 一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请，也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下，重复的好友申请只统计一次。
• 如果一个好友申请都没有，你应该返回 accept_rate 为 0.00 。

返回结果应该如下例所示。

 

示例 1：

输入：
FriendRequest 表：
+-----------+------------+--------------+
| sender_id | send_to_id | request_date |
+-----------+------------+--------------+
| 1     | 2      | 2016/06/01   |
| 1     | 3      | 2016/06/01   |
| 1     | 4      | 2016/06/01   |
| 2     | 3      | 2016/06/02   |
| 3     | 4      | 2016/06/09   |
+-----------+------------+--------------+
RequestAccepted 表：
+--------------+-------------+-------------+
| requester_id | accepter_id | accept_date |
+--------------+-------------+-------------+
| 1      | 2       | 2016/06/03  |
| 1      | 3       | 2016/06/08  |
| 2      | 3       | 2016/06/08  |
| 3      | 4       | 2016/06/09  |
| 3      | 4       | 2016/06/10  |
+--------------+-------------+-------------+
输出：
+-------------+
| accept_rate |
+-------------+
| 0.8     |
+-------------+
解释：
总共有 5 个请求，有 4 个不同的通过请求，所以通过率是 0.80

 

进阶:

• 你能写一个查询语句得到每个月的通过率吗？
• 你能求出每一天的累计通过率吗？

解法

方法一

# Write your MySQL query statement below
SELECT
  ROUND(
    IFNULL(
      (
        SELECT COUNT(DISTINCT requester_id, accepter_id)
        FROM RequestAccepted
      ) / (SELECT COUNT(DISTINCT sender_id, send_to_id) FROM FriendRequest),
      0
    ),
    2
  ) AS accept_rate;