- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
执行模块的变体
Python实现的替代者
事实上,在编写本书的过程中,Python语言有三种主要实现方式(CPython、Jython和IronPython)以及一些次要的实现方式,例如,Stackless Python。简要地说,CPython是标准的实现;其他的都是有特定的目标和角色的。所有的这些都用来实现Python语言,只是通过不同的形式执行程序而已。
CPython
和Python的其他两种实现方式相比,原始的、标准的Python实现方式通常称作CPython。这个名字根据它是由可移植的ANSI C语言代码编写而成的这个事实而来的。这就是你从http://www.python.org获取的、从ActivePython分发包中得到的以及从绝大多数Linux和Mac OS X机器上自动安装的Python。如果你在机器上发现有个预安装版本的Python,那么很有可能就是CPython,除非公司将Python用在相当特别的场合。
除非希望使用Python脚本化Java或.NET,你或许想要使用的就是标准的CPython系统。因为CPython是这门语言的参照实现方式,所以和其他的替代系统相比来说,它运行速度最快、最完整而且也最健全。图2-2反映了CPython的运行体系结构。
Jython
Jython系统(最初称为JPython)是一种Python语言的替代实现方式,其目的是为了与Java编程语言集成。Jython包含了Java类,这些类编译Python源代码、形成Java字节码,并将得到的字节码映射到Java虚拟机(JVM)上。程序员仍然可以像平常一样,在文本文件中编写Python语句;Jython系统的本质是将图2-2中的最右边两个方框中的内容替换为基于Java的等效实现。
Jython的目标是让Python代码能够脚本化Java应用程序,就好像CPython允许Python脚本化C和C++组件一样。它实现了与Java的无缝集成。因为Python代码被翻译成Java字节码,在运行时看起来就像一个真正的Java程序一样。Jython脚本可以应用于开发Web applet和servlet,建立基于Java的GUI。此外,Jython具有集成支持的功能,允许导入Python代码或使用Java的类(这些类就像是用Python编写的一样)。因为Jython要比CPython慢而且也不够健壮,它往往看做是一个主要面向寻找Java代码前端脚本语言的Java开发者的一个有趣的工具。
IronPython
Python的第三种实现方式IronPython(比CPython和Jython都要新),其设计目的是让Python程序可以与Windows平台上的.NET框架以及与之对应的Linux的上开源的Mono编写成的应用相集成。本着像微软早期的COM模型一样的精神,将.NET和C#程序语言的运行系统设计成与语言无关性的对象通信层。IronPython允许Python程序既可以用作客户端也可以用作服务器端的组件,还可以与其他.NET的语言进行通信。
在实现上,IronPython很像Jython(实际上两者都是由同一个创始人开发的):它替换了图2-2中最后的两个方框,将其换成.NET环境的等效执行方式。并且,就像Jython一样,IronPython有特定的目标:它主要为了满足在.NET组件中集成Python的开发者。因为它是由微软公司开发的,IronPython也许能够为了性能实现完成一些重要的优化工具。IronPython涉及的应用范围就像本书所写的那样;如果想了解更多细节,请参考Python的线上资源,或者在网络上搜索相关内容[1]。
[1]Jython和Python是完全独立的Python实现,可以为不同的运行构建编译Python源代码。这也使标准CPython程序能够获取Java以及.NET软件:例如,JPype以及.NET系统的Python,允许Python调用Java以及.NET的组件。
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