Question

我们在第6章曾经提到过，赋值操作总是储存对象的引用，而不是这些对象的拷贝。在实际应用中，这往往就是你想要的。不过，因为赋值操作会产生相同对象的多个引用，需要意识到在原处修改可变对象时可能会影响程序中其他地方对相同对象的其他引用，这一点很重要。如果你不想这样做，就需要明确地告诉Python复制该对象。

我们在第6章曾经研究过这种现象，但是当较大的对象参与时，就会变得更为严重。例如，下面这个例子生成一个列表并赋值为X，另一个列表赋值为L，L嵌套对列表X的引用。这一例子中还生成了一个字典D，含有另一个对列表X的引用。

在这一问题上，对我们先前生成的列表有三个引用：来自名字X、来自赋值为L的列表内部以及来自赋值为D的字典内部。关系如图9-2所示。

图　9-2　共享对象引用：因为变量X引用的列表也在被L和D引用的对象内引用，修改X的共享列表与L和D的看起来也有所不同

由于列表是可变的，修改这三个引用中任意一个共享列表对象，也会改变另外两个引用的对象。

引用是其他语言中指针的更高级模拟。虽然你不能抓住引用本身，但在不止一个地方储存相同的引用（变量、列表等）是可能的。这是一大特点：你可以在程序范围内任何地方传递大型对象而不必在途中产生拷贝。然而，如果你的确需要拷贝，那么可以明确要求。

·没有限制条件的分片表达式（L[:]）能够复制序列。

·字典copy方法（X.copy()）能够复制字典。

·有些内置函数（例如，list）能够生成拷贝（list(L)）。

·copy标准库模块能够生成完整拷贝。

举个例子，假如有一个列表和一个字典，你又不想凭借其他变量来修改它们的值。

为了避免这一情况，可以简单地把拷贝赋值为其他变量，而不是相同对象的引用。

这样一来，由其他变量产生的改变将会修改拷贝，而不是原对象。

就原始的例子而言，你可以通过对原始列表进行分片而不是简单的命名操作来避免引用的副作用。

这样做将改变图9-2——L和D现在会指向不同的列表而不再是X。结果就是，凭借X所做的修改只能够影响X而不会再影响L和D。类似地，修改L或D不会影响X。

拷贝需要注意的是：无条件值的分片以及字典copy方法只能做顶层复制。也就是说，不能够复制嵌套的数据结构（如果有的话）。如果你需要一个深层嵌套的数据结构的完整的、完全独立的拷贝，那么就要使用标准的copy模块——包括import copy语句，并编辑X=copy.deepcopy(Y)对任意嵌套对象Y做完整的复制。这一调用语句能够递归地遍历对象来复制它们所有的组成部分。然而这是相当罕见的情况（这也是为什么这么做比较费劲的原因所在）。引用通常就是你想要的，然而当它们不是你所需要的时候，分片和copy方法通常就是你所需要的复制方法了。