- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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本章小结
在本章中,我们通过一步一步地构建一个简单但真实的实例,介绍了Python类和OOP的所有基础知识的实际应用。我们添加了构造函数、方法、运算符重载、子类定制和内省工具,并且我们一路上还介绍了其他的概念(例如复合、委托和多态)。
最后,我们通过类创建了对象,并且将它们存储到一个shelve对象数据库中以使其持久化,这是一种易于使用的系统,可以按照键来保存和获取本地Python对象。在探讨类基础知识的同时,我们还介绍了多种方式来构建代码以减少冗余性和最小化的未来维护代价。最后,我们简单地介绍了使用GUI和数据库这样的应用程序工具来扩展代码的方式,这些将在后续的图书中介绍。
在下一章中,我们将返回去学习Python的类模型背后的细节,并且展示其对于一些设计概念的应用,这些概念用来在较大的程序中组合类。在继续学习之前,让我们通过本章的测试,并回顾本章介绍的内容。既然已经在本章中做了很多动手的工作,我们将通过一组主要面向理论设计的问题来帮助你回顾一些代码并思考其背后的重要思路。
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