- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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Python 3.0 中的文本和二进制模式
在Python 2.6中,文本文件和二进制文件之间没有主要区别——都是接受并返回作为str字符串的内容。唯一的主要区别是,在Windows下文本文件自动把\n行末字符和\r\n相互映射,而二进制文件不这么做(这里,为了简单起见,我们把操作连接到了一行之中):
在Python 3.0中,情况稍微复杂一些,因为用于文本数据的str和用于二进制数据的bytes之间存在区别。为了说明这点,让我们写入一个文本文件并在Python中以两种模式来读取它。注意,我们需要为写入提供一个str,但是,根据打开模式,读取给我们一个str或bytes:
注意,在Windows上,文本模式的文件是在输出中如何把\n行末符号转换为\r\n的;在输入上,文本模式把\r\n转换回\n,但二进制模式不会这么做。这在Python 2.6中是一样的,并且,这也是我们希望对二进制数据所做的,尽管如果我们愿意的话,可以在Python 3.0中用额外的open参数控制这一行为。
现在,让我们再次做同样的事情,但是是对二进制文件来做。我们提供一个bytes以便在这个例子中写入,并且根据输入模式,我们仍然得到一个str或一个bytes:
注意,在二进制模式输出中,\n行末字符没有扩展为\r\n——再一次说明,这是二进制数据想要的结果。即便我们要写入二进制文件中的数据本身真的是二进制的,类型需求和文件行为还是相同的。例如,在下面的例子中,"\x00"是二进制0字节并且不是一个可打印的字符:
二进制模式文件总是作为一个bytes对象返回内容,但是接受一个bytes或bytearray对象以供写入。既然bytearray基本上是bytes的一个可变的变体,自然就遵从这一方式。实际上,Python 3.0中的大多数API接受一个bytes,也允许一个bytearray:
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