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概述

发布于 2023-06-25 22:01:53 字数 9974 浏览 0 评论 0 收藏 0

beego ORM 是一个强大的 Go 语言 ORM 框架。她的灵感主要来自 Django ORM 和 SQLAlchemy。

目前该框架仍处于开发阶段,可能发生任何导致不兼容的改动。

已支持数据库驱动:

以上数据库驱动均通过基本测试,但我们仍需要您的反馈。

ORM 特性:

  • 支持 Go 的所有类型存储
  • 轻松上手,采用简单的 CRUD 风格
  • 自动 Join 关联表
  • 跨数据库兼容查询
  • 允许直接使用 SQL 查询/映射
  • 严格完整的测试保证 ORM 的稳定与健壮

更多特性请在文档中自行品读。

安装 ORM:

go get github.com/astaxie/beego/orm

2.1. 修改日志

2.2. 快速入门

2.2.1. 简单示例

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/astaxie/beego/orm"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // import your used driver
)

// Model Struct
type User struct {
    Id   int
    Name string `orm:"size(100)"`
}

func init() {
    // set default database
    orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/db_name?charset=utf8", 30)

    // register model
    orm.RegisterModel(new(User))

    // create table
    orm.RunSyncdb("default", false, true)
}

func main() {
    o := orm.NewOrm()

    user := User{Name: "slene"}

    // insert
    id, err := o.Insert(&user)
    fmt.Printf("ID: %d, ERR: %v\n", id, err)

    // update
    user.Name = "astaxie"
    num, err := o.Update(&user)
    fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)

    // read one
    u := User{Id: user.Id}
    err = o.Read(&u)
    fmt.Printf("ERR: %v\n", err)

    // delete
    num, err = o.Delete(&u)
    fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
}

2.2.2. 关联查询

type Post struct {
    Id    int    `orm:"auto"`
    Title string `orm:"size(100)"`
    User  *User  `orm:"rel(fk)"`
}

var posts []*Post
qs := o.QueryTable("post")
num, err := qs.Filter("User__Name", "slene").All(&posts)

2.2.3. SQL 查询

当您无法使用 ORM 来达到您的需求时,也可以直接使用 SQL 来完成查询/映射操作。

var maps []orm.Params
num, err := o.Raw("SELECT * FROM user").Values(&maps)
for _,term := range maps{
    fmt.Println(term["id"],":",term["name"])
}

2.2.4. 事务处理

o.Begin()
...
user := User{Name: "slene"}
id, err := o.Insert(&user)
if err == nil {
    o.Commit()
} else {
    o.Rollback()
}

2.2.5. 调试查询日志

在开发环境下,您可以使用以下指令来开启查询调试模式:

func main() {
    orm.Debug = true
...

开启后将会输出所有查询语句,包括执行、准备、事务等。

例如:

[ORM] - 2013-08-09 13:18:16 - [Queries/default] - [    db.Exec /     0.4ms] -     [INSERT INTO `user` (`name`) VALUES (?)] - `slene`
...

注意:我们不建议您在部署产品后这样做。

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