- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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异常处理:简明扼要
和本书介绍过的其他核心语言话题相比,异常对Python而言是相当简单的工具。因为它们是如此简单,那么我们就马上看第一个例子吧。
默认异常处理器
假设编写了下面的函数。
这个函数没什么特别的,只是通过传入的索引值对对象进行索引运算。在正常运算中,它将返回合法的索引值的结果。
然而,如果要求这个函数对字符串末尾以后的位置做索引运算,当函数尝试执行obj[index]时,就会触发异常。Python会替序列检测到超出边界的索引运算,并通过抛出(触发)内置的IndexError异常进行报告。
因为我们的代码没有刻意捕捉这个异常,所以它将会一直向上返回到程序顶层,并启用默认的异常处理器:就是打印标准出错消息。此时,你也许已经熟悉了标准出错消息。这些消息包括引发的异常还有堆栈跟踪:也就是异常发生时激活的程序行和函数清单。
这里的出错消息由Python 3.0打印出来;它随着每个版本略有不同,并且甚至随着每个交互式shell而有所不同。通过交互模式编写代码时,文件名就是"stdin"(标准输入流),表示标准的输入流。当在IDLE GUI的交互shell中工作的时候,文件名就是"pyshell",并且会显示出源行。不管哪种方式,当没有文件的时候,文件的行号在这里并没有太大的意义(我们将在本书的本部分中看到更多有趣的出错消息)。
在交互模式提示符环境外启动的更为现实的程序中,顶层的默认处理器也会立刻终止程序。对简单的脚本而言,这种行为很有道理。错误通常应该是致命错误,而当其发生时,所能做的就是查看标准出错消息。
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