第一部分 新手入门
- 一 量化投资视频学习课程
- 二 Python 手把手教学
- 量化分析师的Python日记【第1天:谁来给我讲讲Python?】
- 量化分析师的Python日记【第2天:再接着介绍一下Python呗】
- 量化分析师的Python日记【第3天:一大波金融Library来袭之numpy篇】
- 量化分析师的Python日记【第4天:一大波金融Library来袭之scipy篇】
- 量化分析师的Python日记【第5天:数据处理的瑞士军刀pandas】
- 量化分析师的Python日记【第6天:数据处理的瑞士军刀pandas下篇
- 量化分析师的Python日记【第7天:Q Quant 之初出江湖】
- 量化分析师的Python日记【第8天 Q Quant兵器谱之函数插值】
- 量化分析师的Python日记【第9天 Q Quant兵器谱之二叉树】
- 量化分析师的Python日记【第10天 Q Quant兵器谱 -之偏微分方程1】
- 量化分析师的Python日记【第11天 Q Quant兵器谱之偏微分方程2】
- 量化分析师的Python日记【第12天:量化入门进阶之葵花宝典:因子如何产生和回测】
- 量化分析师的Python日记【第13天 Q Quant兵器谱之偏微分方程3】
- 量化分析师的Python日记【第14天:如何在优矿上做Alpha对冲模型】
- 量化分析师的Python日记【第15天:如何在优矿上搞一个wealthfront出来】
第二部分 股票量化相关
- 一 基本面分析
- 1.1 alpha 多因子模型
- 1.2 基本面因子选股
- 1.3 财报阅读 • [米缸量化读财报] 资产负债表-投资相关资产
- 1.4 股东分析
- 1.5 宏观研究
- 二 套利
- 三 事件驱动
- 四 技术分析
- 4.1 布林带
- 4.2 均线系统
- 4.3 MACD
- 4.4 阿隆指标 • 技术指标阿隆( Aroon )全解析
- 4.5 CCI • CCI 顺势指标探索
- 4.6 RSI
- 4.7 DMI • DMI 指标体系的构建及简单应用
- 4.8 EMV • EMV 技术指标的构建及应用
- 4.9 KDJ • KDJ 策略
- 4.10 CMO
- 4.11 FPC • FPC 指标选股
- 4.12 Chaikin Volatility
- 4.13 委比 • 实时计算委比
- 4.14 封单量
- 4.15 成交量 • 决战之地, IF1507 !
- 4.16 K 线分析 • 寻找夜空中最亮的星
- 五 量化模型
- 5.1 动量模型
- 5.2 Joseph Piotroski 9 F-Score Value Investing Model
- 5.3 SVR
- 5.4 决策树、随机树
- 5.5 钟摆理论
- 5.6 海龟模型
- 5.7 5217 策略
- 5.8 SMIA
- 5.9 神经网络
- 5.10 PAMR
- 5.11 Fisher Transform
- 5.12 分型假说, Hurst 指数
- 5.13 变点理论
- 5.14 Z-score Model
- 5.15 机器学习
- 5.16 DualTrust 策略和布林强盗策略
- 5.17 卡尔曼滤波
- 5.18 LPPL anti-bubble model
- 六 大数据模型
- 6.1 市场情绪分析
- 6.2 新闻热点
- 七 排名选股系统
- 八 轮动模型
- 九 组合投资
- 十 波动率
- 十一 算法交易
- 十二 中高频交易
- 十三 Alternative Strategy
第三部分 基金、利率互换、固定收益类
- 一 分级基金
- 二 基金分析
- 三 债券
- 四 利率互换
第四部分 衍生品相关
- 一 期权数据
- 二 期权系列
- 三 期权分析
- 四 期货分析
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【统计套利】配对交易
策略思路
寻找走势相关且股价相近的一对股票,根据其价格变动买卖
策略实现
- 首先,历史前五日的Pearson相关系数若大于给定的阈值
- 如果两只股票走势趋同,则按上涨(下跌)趋势买入(卖出)股票
- 如果两只股票走势背离,则买入下跌股票,卖出上涨股票
首先需要在A股中寻找走势相关性很大的股票,这是一项很繁复的工作。为简单起见,这里直接使用了一个现成的结果:000159和000967在2012年的走势十分相似,这一点可以通过复权收盘价曲线来验证
<matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x6415790>
接下来我们对2013年全年的这两只股票进行配对交易策略的回测:
from scipy.stats.stats import pearsonr
start = '2013-01-01'
end = '2014-01-01'
benchmark = 'HS300'
universe = ['000159.XSHE', '000967.XSHE']
capital_base = 1000000
def initialize(account):
account.cutoff = 0.9
account.prev_prc1 = 0
account.prev_prc2 = 0
account.prev_prcb = 0
def handle_data(account):
if len(account.universe) < 2: return
clsp = account.get_attribute_history('closePrice', 5)
stk1, stk2 = universe
px1, px2 = clsp[stk1], clsp[stk2]
prc1, prc2 = px1[-1], px2[-1]
prcb = account.get_symbol_history('benchmark', 1)['return'][0]
if account.prev_prc1 == 0:
account.prev_prc1 = prc1
account.prev_prc2 = prc2
account.prev_prcb = prcb
return
corval, pval = pearsonr(px1, px2)
if abs(corval) < account.cutoff:
return
mov1, mov2 = adj(prc1, prc2, prcb, account.prev_prc1, account.prev_prc2, account.prev_prcb)
amount = 100000 / prc2
if mov1 > 0:
order(stk2, amount)
elif mov1 < 0:
if account.valid_secpos.get(stk2, 0) > amount:
order(stk2, -amount)
else:
order_to(stk2, 0)
amount = 100000 / prc1
if mov2 > 0:
order(stk1, amount)
elif mov2 < 0:
if account.valid_secpos.get(stk1, 0) > amount:
order(stk1, -amount)
else:
order_to(stk1, 0)
account.prev_prc1 = prc1
account.prev_prc2 = prc2
account.prev_prcb = prcb
def adj(x, y, base, prev_x, prev_y, prev_base):
dhs = base / prev_base - 1
dx = x / prev_x - 1 - dhs
dy = y / prev_y - 1 - dhs
return dx, dy
bt
tradeDate | cash | security_position | portfolio_value | benchmark_return | blotter | |
---|---|---|---|---|---|---|
0 | 2013-01-11 | 1000000.000000 | {} | 1000000.000000 | -0.018703 | [] |
1 | 2013-01-14 | 802627.092268 | {u'000159.XSHE': 16139, u'000967.XSHE': 21500} | 1008718.298268 | 0.038051 | [Order(order_time: 2013-01-14, symbol: 000967.... |
2 | 2013-01-15 | 802627.092268 | {u'000159.XSHE': 16139, u'000967.XSHE': 21500} | 1013493.762268 | 0.007033 | [] |
3 | 2013-01-16 | 802627.092268 | {u'000159.XSHE': 16139, u'000967.XSHE': 21500} | 1013887.243268 | -0.007227 | [] |
4 | 2013-01-17 | 802627.092268 | {u'000159.XSHE': 16139, u'000967.XSHE': 21500} | 1017193.274268 | -0.009445 | [] |
5 | 2013-01-18 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1019875.334172 | 0.016719 | [Order(order_time: 2013-01-18, symbol: 000967.... |
6 | 2013-01-21 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1024320.333172 | 0.005957 | [] |
7 | 2013-01-22 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1022956.509172 | -0.005362 | [] |
8 | 2013-01-23 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1020170.513172 | 0.004066 | [] |
9 | 2013-01-24 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1010615.301172 | -0.009473 | [] |
10 | 2013-01-25 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1007214.174172 | -0.004290 | [] |
11 | 2013-01-28 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1015317.846172 | 0.031182 | [] |
12 | 2013-01-29 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1032167.466172 | 0.009050 | [] |
13 | 2013-01-30 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1037040.199172 | 0.004802 | [] |
14 | 2013-01-31 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1037199.250172 | -0.000681 | [] |
15 | 2013-02-01 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1044424.173172 | 0.021006 | [] |
16 | 2013-02-04 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1053929.951172 | 0.001713 | [] |
17 | 2013-02-05 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1042352.810172 | 0.008606 | [] |
18 | 2013-02-06 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1036748.235172 | 0.001505 | [] |
19 | 2013-02-07 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1035219.288172 | -0.005753 | [] |
20 | 2013-02-08 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1038390.029172 | 0.004294 | [] |
21 | 2013-02-18 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1040366.776172 | -0.012357 | [] |
22 | 2013-02-19 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1034837.773172 | -0.018948 | [] |
23 | 2013-02-20 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1041832.310172 | 0.006341 | [] |
24 | 2013-02-21 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1030863.855172 | -0.034074 | [] |
25 | 2013-02-22 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1031881.589172 | -0.005340 | [] |
26 | 2013-02-25 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1039886.408172 | 0.003220 | [] |
27 | 2013-02-26 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1027334.880172 | -0.014346 | [] |
28 | 2013-02-27 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1036669.463172 | 0.010547 | [] |
29 | 2013-02-28 | 601751.321172 | {u'000159.XSHE': 31203, u'000967.XSHE': 41512} | 1049123.518172 | 0.030312 | [] |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
203 | 2013-11-20 | 4.001066 | {u'000159.XSHE': 58955.0, u'000967.XSHE': 1104... | 1213819.901066 | 0.005261 | [] |
204 | 2013-11-21 | 4.001066 | {u'000159.XSHE': 58955.0, u'000967.XSHE': 1104... | 1207170.725066 | -0.006132 | [] |
205 | 2013-11-22 | 4.001066 | {u'000159.XSHE': 58955.0, u'000967.XSHE': 1104... | 1191941.099066 | -0.004988 | [] |
206 | 2013-11-25 | 4.001066 | {u'000159.XSHE': 58955.0, u'000967.XSHE': 1104... | 1185756.570066 | -0.003895 | [] |
207 | 2013-11-26 | 4.001066 | {u'000159.XSHE': 58955.0, u'000967.XSHE': 1104... | 1202201.685066 | -0.000507 | [] |
208 | 2013-11-27 | 4.001066 | {u'000159.XSHE': 58955.0, u'000967.XSHE': 1104... | 1247942.107066 | 0.011339 | [] |
209 | 2013-11-28 | 4.001066 | {u'000159.XSHE': 58955.0, u'000967.XSHE': 1104... | 1254278.937066 | 0.010375 | [] |
210 | 2013-11-29 | 4.001066 | {u'000159.XSHE': 58955.0, u'000967.XSHE': 1104... | 1254572.047066 | -0.000242 | [Order(order_time: 2013-11-29, symbol: 000967.... |
211 | 2013-12-02 | 4.001066 | {u'000159.XSHE': 58955.0, u'000967.XSHE': 1104... | 1162773.529066 | -0.008266 | [Order(order_time: 2013-12-02, symbol: 000967.... |
212 | 2013-12-03 | 205057.003206 | {u'000159.XSHE': 46102.0, u'000967.XSHE': 9480... | 1203266.619206 | 0.009922 | [Order(order_time: 2013-12-03, symbol: 000967.... |
213 | 2013-12-04 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1223800.796636 | 0.013243 | [Order(order_time: 2013-12-04, symbol: 000967.... |
214 | 2013-12-05 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1211481.369636 | -0.002804 | [] |
215 | 2013-12-06 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1205769.229636 | -0.006446 | [] |
216 | 2013-12-09 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1212153.686636 | -0.000575 | [] |
217 | 2013-12-10 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1216462.619636 | 0.001000 | [] |
218 | 2013-12-11 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1191498.173636 | -0.016533 | [] |
219 | 2013-12-12 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1187601.796636 | -0.001140 | [] |
220 | 2013-12-13 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1180581.953636 | -0.001402 | [] |
221 | 2013-12-16 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1160961.657636 | -0.016085 | [] |
222 | 2013-12-17 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1172930.532636 | -0.004878 | [] |
223 | 2013-12-18 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1175604.134636 | 0.000361 | [] |
224 | 2013-12-19 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1176775.594636 | -0.010525 | [] |
225 | 2013-12-20 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1132028.254636 | -0.023272 | [] |
226 | 2013-12-23 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1147914.771636 | 0.002840 | [] |
227 | 2013-12-24 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1159575.888636 | 0.001593 | [] |
228 | 2013-12-25 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1178451.287636 | 0.007372 | [] |
229 | 2013-12-26 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1158503.363636 | -0.017257 | [] |
230 | 2013-12-27 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1166499.850636 | 0.016836 | [] |
231 | 2013-12-30 | 7547.120636 | {u'000159.XSHE': 58573.0, u'000967.XSHE': 1098... | 1158181.598636 | -0.001745 | [] |
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233 rows × 6 columns
根据bt
的表现,在仓位控制和组合管理方面应该还有着不少进一步优化的空间
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