- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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关闭文件和服务器连接
我们在第33章遇到了这一类的例子。作为概括,异常处理工具通常也用来确保系统资源终结,不管在处理过程中是否发生了错误。
例如,一些服务器需要关闭连接,从而终止一个会话。与之类似,输出文件可能需要关闭把缓冲区写入磁盘的调用,并且,如果没有关闭输入文件的话,它可能会占用文件描述符;尽管在垃圾收集的时候,如果文件对象还打开它会自动关闭,但这有时候很难确保。
确保一个特殊代码块的终止操作的更通用和显式的方式是try/finally语句:
正如我们在第33章所见到的,Python 2.6和Python 3.0中的一些对象使得这较为容易:提供由with/as语句运行的环境管理器,从而为我们自动终止或关闭对象:
那么,哪种选择更好呢?通常,这取决于你的程序。与try/finally相比,环境管理器更为隐式,它与Python通常的设计哲学背道而驰。环境管理器肯定也不太常见,它们通常只对选定的对象可用,并且编写用户定义的环境管理器来处理通用的终止需求,比编写一个try/finally更为复杂。
另一方面,使用已有的环境管理器,比使用try/finally需要更少的代码,如前面的例子所示。此外,环境管理器协议除了支持退出动作,还支持进入动作。尽管try/finally可能是更加广为应用的技术,环境管理器可能更适合于可以使用它们的地方,或者可以允许它们的额外复杂性的地方。
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