- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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右侧加法和原处加法:__radd__ 和 __iadd__
从技术方面来讲,前边例子中出现的__add__方法并不支持+运算符右侧使用实例对象。要实现这类表达式,而支持可互换的运算符,可以一并编写__radd__方法。只有当+右侧的对象是类实例,而左边对象不是类实例时,Python才会调用__radd__。在其他所有情况下,则由左侧对象调用__add__方法。
注意,__radd__中的顺序与之相反:self是在+的右侧,而other是在左侧。此外,注意x和y是同一个类的实例。当不同类的实例混合出现在表达式时,Python优先选择左侧的那个类。当我们把两个实例相加的时候,Python运行__add__,它反过来通过简化左边的运算数来触发__radd__。
在更为实际的类中,其中类类型可能需要在结果中传播,事情可能变得更需要技巧:类型测试可能需要辨别它是否能够安全地转换并由此避免嵌套。例如,下面的代码中如果没有isinstance测试,当两个实例相加并且__add__触发__radd__的时候,我们最终得到一个Commuter,其val是另一个Commuter:
原处加法
为了也实现+=原处扩展相加,编写一个__iadd__或__add__。如果前者空缺的话,使用后者。实际上,前面小节的Commuter类为此已经支持+=了,但是,__iadd__考虑到了更加高效的原处修改:
每个二元运算都有类似的右侧和原处重载方法,它们以相同的方式工作(例如,__mul__,__rmul__和__imul__)。右侧方法是一个高级话题,并且在实际中很少用到;只有在需要运算符具有交换性的时候,才会编写它们,并且只有在真正需要支持这样的运算符的时候,才会使用。例如,一个Vector类可能使用这些工具,但一个Employee或Button类可能不会。
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