Question

出于完整的考虑，本章前面介绍的垃圾收集的行为与常量相比，某些类型需要更多地思考。参照下边的语句：

因为Python缓存并复用了小的整数和小的字符串，就像前文提到的那样，这里的对象42也许并不像我们所说的被回收；相反地，它将可能仍被保存在一个系统表中，等待下一次你的代码生成另一个42来重复利用。尽管这样，大多数种类的对象都会在不再引用时马上回收；对于那些不会被回收的，缓存机制与代码并没有什么关系。

例如，由于Python的引用模型，在Python程序中有两种不同的方法去检查是否相等。让我们创建一个共享引用来说明：

这里的第一种技术“==操作符”，测试两个被引用的对象是否有相同的值。这种方法往往在Python中用作相等的检查。第二种方法“is操作符”，是在检查对象的同一性。如果两个变量名精确地指向同一个对象，它会返回True，所以这是一种更严格形式的相等测试。

实际上，is只是比较实现引用的指针，所以如果必要的话是代码中检测共享引用的一种办法。如果变量名引用值相等，但是是不同的对象，它的返回值将是False，正如当我们运行两个不同的常量表达式时：

看看当我们对小的数字采用同样的操作时的结果：

在这次交互中，X和Y应该是==的（具有相同的值），但不是is的（同一个对象），因为我们运行了两个不同的常量表达式。不过，因为小的整数和字符串被缓存并复用了，所以is告诉我们X和Y是引用了一个相同的对象。

实际上，如果你确实想刨根问底的话，你能够向Python查询对一个对象引用的次数：在sys模块中的getrefcount函数会返回对象的引用次数。例如，在IDLE GUI中查询整数对象1时，它会报告这个对象有837次重复引用（绝大多数都是IDLE系统代码所使用的）：

这种对象缓存和复用的机制与代码是没有关系的（除非你运行这个检查）。因为不能改变数字和字符串，所以无论对同一个对象有多少个引用都没有关系。然而，这种现象也反映了Python为了执行速度而采用的优化其模块的众多方法中的一种。