- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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核心语言总结
这里要总结核心Python程序设计语言。祝贺你!如果你学习到这里,就可以把自己当成正式的Python程序员了(下次填简历时,不妨把Python也加进去)。你已经看过了语言本身的大部分内容,而且比实际中的很多Python程序员一开始所需做的还要更深入。你已研究过内置类型、语句以及异常,而且还有用于创建较大程序单元的工具(函数、模块以及类)。你甚至探索过重要的设计问题、OOP和程序架构等。
Python工具集
从这里开始,你以后的Python生涯大部分就是在熟练掌握应用级的Python编程的工具集。你将发现这是一项持续不断的任务。例如,标准库包含了几百个模块,而公开领域提供了更多的工具。你有可能花个十年甚至更多的时间去研究所有这些工具,尤其是新的工具还在不断地涌现出来(这一点你可以相信我)。
一般而言,Python提供了一个有层次的工具集。
内置工具
像字符串、列表以及字典这些内置类型,会让编写简单的程序更为迅速。
Python扩展
就更重要的任务来说,你可以编写自己的函数、模块以及类,来扩展Python。
已编译的扩展
虽然我们在本书中没介绍这一话题,Python也可以使用C或C++这样的外部语言所编写的模块进行扩展。
因为Python将其工具集分层,可以决定程序任务要多么的深入这个层次:你可以让简单脚本使用内置工具,替较大系统新增Python所编写的扩展工具,并且为高级工作编写编译好的扩展工具。我们已在本书谈到过前两种类型,而这些已经足够开始编写实际的Python程序。
表35-1总结Python程序员可用的内置或现有的功能来源,而有些话题你可能会用剩余的Python生涯时间来探索。到目前为止,我们多数例子都很小、独立完备。它们是有意这样编写的,也就是为了帮助你掌握基础知识。但既然了解核心语言知识的,该是学习如何使用Python内置接口来进行实际工作的时候了。你会发现,利用Python这种简单的语言,常见任务会比你想象的更为简单。
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