- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
文章来源于网络收集而来,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系!
命名空间的嵌套
就某种意义而言,虽然导入不会使命名空间发生向上的嵌套,但确实会发生向下的嵌套。利用属性的点号运算路径,有可能深入到任意嵌套的模块中并读取其属性。例如,考虑下列三个文件。mod3.py以赋值语句定义了一个全局变量名和属性:
接着,mod2.py定义本文件内的X,然后导入mod3,使用点号运算来取所导入的模块的属性。
mod1.py也定义本文件内的X,然后导入mod2,并取出第一和第二个文件内的属性。
实际上,当这里的mod1导入mod2时,会创建一个两层的命名空间的嵌套。利用mod2.mod3.X变量名路径,就可深入到所导入的mod2内嵌套了的mod3。结果就是mod1可以看见三个文件内的X,因此,可以读取这三个全局范围。
然而,反过来讲,就没这回事了:mod3无法看见mod2内的变量名,而mod2无法看见mod1内的变量名。如果你不以命名空间和作用域的观点思考,而是把焦点集中在牵涉到的对象,这个例子就会比较容易掌握。在mod1中,mod2只是变量名,引用带有属性的对象,而该对象的某些属性可能又引用其他带有属性的对象(import是赋值语句)。对于mod2.mod3.X这类路径而言,Python只会由左至右进行计算,沿着这样的路径取出对象的属性。
注意到:mod1可以说import mod2,然后mod2.mod3.X,但是,无法说import mod2.mod3。这个语法牵涉所谓的包(目录)导入,这将在下一章介绍。包导入也会形成模块命名空间嵌套,但是,其导入语句会反映目录树结构,而非简单的导入链。
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论