Question

这个 pytest 框架使编写小测试变得容易，但是可以扩展到支持应用程序和库的复杂功能测试。

简单测试示例：

# content of test_sample.py
def inc(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert inc(3) == 5

执行：

$ pytest
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-6.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
cachedir: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR
collected 1 item

test_sample.py F                                                     [100%]

================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_answer ________________________________

    def test_answer():
>       assert inc(3) == 5
E       assert 4 == 5
E        +  where 4 = inc(3)

test_sample.py:6: AssertionError
========================= short test summary info ==========================
FAILED test_sample.py::test_answer - assert 4 == 5
============================ 1 failed in 0.12s =============================

由于 pytest 详细的断言反省，只是简单的 assert 使用语句。见 Getting Started 更多示例。

特征

• 失败的详细信息 assert statements （不需要记住 self.assert* 姓名）

• Auto-discovery 测试模块和功能

• Modular fixtures 用于管理小型或参数化的长期测试资源

• 可以运行 unittest （包括审判）和 nose 现成的测试套件

• Python 3.6+和PyPy 3

• 丰富的插件架构，超过315+ external plugins 繁荣的社区

文档

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错误/请求

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支持pytest

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安全性

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许可

版权所有Holger Krekel等人，2004-2020。

根据 MIT 许可证，pytest是免费的开源软件。