- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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习题解答
1.你可以在包装类中内嵌内置对象,或者直接做内置类型的子类。后者显得更简单,因为大多数原始的行为都被自动继承了。
2.函数修饰器通常是用来给现存的函数增加函数每次被调用时都会运行的一层逻辑。它们可以用来记录函数的日志或调用次数、检查参数的类型等。它们同样可以用做“静态方法”(一个在类中的函数,不需要传入实例)。
3.可以通过对对象的内置类(或者其他的内置类型)继承来编写新式类。在Python 3.0中,所有的类都将会自动成为新式类,因此不需要这么派生;在Python 2.6中,这样派生出来的类是新式类,那些没有派生的类是“经典类”。
4.新式类与多重继承树中的钻石搜索模式有所不同,它们实际上是以广度优先(横向)进行搜索的,而不是深度优先(向上)。新式类还针对实例和类修改了type内置函数的结果,针对内置操作方法,没有运行__getattr__这样的通用属性获取方法,并且支持包括特性、描述符和__slots__实例属性列表这样的一组高级额外工具。
5.正常(实例)方法会接受第一个self参数(隐含的实例),但是静态方法不是这样。静态方法只是嵌套在类对象中的简单函数。为了使一个方法成为静态方法,它必须可以通过特殊的内置函数运行,或者使用装饰器进行装饰。Python 3.0允许通过类而没有这个步骤就调用类中的简单函数,但是,通过实例调用仍然需要静态方法声明。
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