- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
实现细节之一
继承与委托的关系
第29章中给出的粗糙的私有示例使用继承来混入__setattr__捕获访问。然而,继承使得这很困难,因为从类的内部或外部的访问之间的区分不是很直接的(内部访问应该允许常规运行,并且外部的访问应该限制)。要解决这个问题,第29章的示例需要继承类,以使用__dict__赋值来设置属性,这最多是一个不完整的解决方案。
这里的版本使用的委托(在另一个对象中嵌入一个对象),而不是继承。这种模式更好地适合于我们的任务,因为它使得区分主体对象的内部访问和外部访问容易了很多。对主体对象的来自外部的属性访问,由包装器层的重载方法拦截,并且如果合法的话,委托给类。类自身内部的访问(例如,通过其方法代码内的self)没有拦截并且允许不经检查而常规运行,因为这里没有继承私有的属性。
装饰器参数
这里使用的类装饰器接受任意多个参数,以命名私有属性。然而,真正发生的情况是,参数传递给了Private函数,并且Private返回了应用于主体类的装饰器函数。也就是说,在装饰器发生之前使用这些参数;Private返回装饰器,装饰器反过来把私有的列表作为一个封闭作用域应用来“记住”。
状态保持和封闭作用域
说到封闭的作用域,在这段代码中,实际上用到了3个层级的状态保持:
·Private的参数在装饰发生前使用,并且作为一个封闭作用域引用保持,以用于onDecorator和onInstance中。
·onDecorator的类参数在装饰时使用,并且作为一个封闭作用域引用保持,以便在实例构建时使用。
·包装的实例对象保存为onInstance中的一个实例属性,以便随后从类外部访问属性的时候使用。
由于Python的作用域和命名空间规则,这些都很自然地工作。
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