Question

部分 II. Python 数据分析

目录

13. Crawler

13.1. Requests

14. Scrapy - Python web scraping and crawling framework

14.1. 安装 scrapy 开发环境

14.1.1. Mac

14.1.2. Ubuntu

14.1.3. 使用 pip 安装 scrapy

14.1.4. 测试 scrapy

14.2. scrapy 命令

14.2.1.

14.2.2. 新建 spider

14.2.3. 列出可用的 spiders

14.2.4. 运行 spider

14.3. Scrapy Shell

14.3.1. response

14.4. 爬虫项目

14.4.1. 创建项目

14.4.2. Spider

14.4.3. settings.py 爬虫配置文件

14.4.4. Item

14.4.5. Pipeline

14.5. 下载图片

14.5.1. 配置 settings.py

14.5.2. 修改 pipelines.py 文件

14.5.3. 编辑 items.py

14.5.4. Spider 爬虫文件

14.6. xpath

14.6.1. 逻辑运算符

14.6.2. function

15. Pandas - Python Data Analysis Library

15.1. 安装 pandas

15.2. 数据输入与输出

15.2.1. Pandas 处理 HTML

15.2.2. Excel 处理

15.2.3. Pandas 读写 CSV 文件

15.2.4. Pandas SQL

15.3. 数据帧(DataFrame)

15.3.1. 什么是 DataFrame

15.3.2. 如何创建 DataFrame

15.3.3. 行与列操作 index/columns

15.3.4. 数据访问

15.3.5. 添加操作

15.3.6. 删除操作

15.3.7. 插入数据

15.3.8. 替换操作

15.3.9. 筛选

15.3.10. 排序

15.3.11. 分类聚合

15.3.12. 数据去重

15.3.13. 数据格式化

15.3.14. 迭代输出

15.4. 序列

15.4.1. 创建 Series 对象

15.4.2. Series 运算

15.4.3. Series 常用方法

15.5. 数据可视化

15.5.1. 演示代码

15.5.2. 中文支持

15.5.3. 开启网格

15.5.4. 坐标轴

15.5.5. 边框设置

15.5.6. plot 设置

15.5.7. 保存为图片

15.5.8. matplotlib 绘图风格

15.6. Pandas 实用函数

15.6.1. 日期范围

15.6.2.

15.7. FAQ

15.7.1. xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

15.7.2. Missing optional dependency 'xlrd'

16. 股票

16.1. easyquotation - 快速获取新浪/腾讯的全市场行情

16.1.1. 安装

16.1.2. 演示

16.2. akshare

17. 数据可视化

17.1. matplotlib

17.1.1. 直方图

17.1.2. 显示中文

17.2. pyecharts