Question

简单缓存用ConcurrentHashMap本来就是传统，而Guava在Map的基础上，又玩出很多花样来，包括

• 原子的内容加载，当Key在Cache中不存在时，会回调Loader函数，如果有其他并发的对该Key的请求会等待Loader函数而不是重复加载。
• maximum 数量限制，超出时用LRU（least-recently-used)算法清除。
• 超时限制，设置max idle time 或 max live time，在每次取元素时都会做超时检查。
• Key是weak reference， Value是weak 或者 soft reference，真的内存不足时，会被GC掉，慎用。

    LoadingCache<Long, User> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(100)
                .expireAfterAccess(5, TimeUnit.SECONDS).build(new CacheLoader<Long, User>() {
                    @Override
                    public User load(Long key) throws Exception {
                        return accountManager.getUser(key);
                    }

                });

在showcase的GuavaCacheDemo中有使用演示。