Question

为了概括__getattr__和__getattribute__之间的编码区别，下面的例子使用了这两者来实现3个属性——attr1是一个类属性，attr2是一个实例属性，attr3是一个虚拟的管理属性，当获取时计算它：

运行时，__getattr__版本拦截对attr3的访问，因为它是未定义的。另一方面，__getattribute__版本拦截所有的属性获取，并且必须将那些没有管理的属性访问指向超类获取器以避免循环：

尽管__getattribute__可以捕获比__getattr__更多的属性获取，但是实际上，它们只是一个主题的不同变体——如果属性没有物理地存储，二者具有相同的效果。

管理技术比较

为了概括我们在本章介绍的4种属性管理方法之间的编码区别，让我们快速地来看看使用每种技术的一个更全面的计算属性的示例。如下的版本使用特性来拦截并计算名为square和cube的属性。注意它们的基本值是如何存储到以下划线开头的名称中的，因此，它们不会与特性本身的名称冲突：

要用描述符做到同样的事情，我们用完整的类定义了属性。注意，描述符把基础值存储为实例状态，因此，它们必须再次使用下划线开头，以便不会与描述符的名称冲突（正如我们将在本章最后的示例中见到的，我们可以通过把基础值存储为描述符状态，从而避免必须重新命名）：

要使用__getattr__访问拦截来实现同样的结果，我们再次用下划线开头的名称存储基础值，这样对被管理的名称访问是未定义的，并且由此调用我们的方法。我们还需要编写一个__setattrr__来拦截赋值，并且注意避免其潜在的循环：

最后一个选项，使用__getattribute__来编写，类似于前一个版本。由于我们现在捕获了每一个属性，因此必须把基础值获取指向超类以避免循环：

正如你所见到的，每种技术的编码形式都有所不同，但是，所有4种方法在运行的时候都产生同样的结果：

要了解如何比较这些替代方案以及其他编码选项的更多内容，在本章后面“示例：属性验证”节的属性验证示例中，我们会更多地尝试它们的实际应用。在此之前，我们需要先学习和这些工具中的两种相关的一个缺点。