Question

1142. 过去 30 天的用户活动 II

English Version

题目描述

Activity 表：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type  |
+---------------+---------+
| user_id     | int   |
| session_id  | int   |
| activity_date | date  |
| activity_type | enum  |
+---------------+---------+
该表没有主键，它可能有重复的行。
activity_type 列是 ENUM 类型，可以取（“ open_session”，“ end_session”，“ scroll_down”，“ send_message”）四种活动类型之一。
该表显示了社交媒体网站的用户活动。
请注意，每个会话只属于一个用户。

 

编写解决方案，统计截至 2019-07-27（含）的 30 天内每个用户的平均会话数，四舍五入到小数点后两位。只统计那些会话期间用户至少进行一项活动的有效会话。

结果格式如下例所示。

 

示例：

输入：
Activity 表：
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1     | 1      | 2019-07-20  | open_session  |
| 1     | 1      | 2019-07-20  | scroll_down   |
| 1     | 1      | 2019-07-20  | end_session   |
| 2     | 4      | 2019-07-20  | open_session  |
| 2     | 4      | 2019-07-21  | send_message  |
| 2     | 4      | 2019-07-21  | end_session   |
| 3     | 2      | 2019-07-21  | open_session  |
| 3     | 2      | 2019-07-21  | send_message  |
| 3     | 2      | 2019-07-21  | end_session   |
| 3     | 5      | 2019-07-21  | open_session  |
| 3     | 5      | 2019-07-21  | scroll_down   |
| 3     | 5      | 2019-07-21  | end_session   |
| 4     | 3      | 2019-06-25  | open_session  |
| 4     | 3      | 2019-06-25  | end_session   |
+---------+------------+---------------+---------------+
输出：
+---------------------------+ 
| average_sessions_per_user |
+---------------------------+ 
| 1.33            |
+---------------------------+
解释：用户 1 和 2 每人在过去 30 天有 1 个会话，而用户 3 有 2 个会话。所以平均是 (1 + 1 + 2) / 3 = 1.33 。

解法

方法一

# Write your MySQL query statement below
WITH
  T AS (
    SELECT
      COUNT(DISTINCT session_id) AS sessions
    FROM Activity
    WHERE activity_date <= '2019-07-27' AND DATEDIFF('2019-07-27', activity_date) < 30
    GROUP BY user_id
  )
SELECT IFNULL(ROUND(AVG(sessions), 2), 0) AS average_sessions_per_user
FROM T;

方法二

SELECT
  IFNULL(
    ROUND(COUNT(DISTINCT session_id) / COUNT(DISTINCT user_id), 2),
    0
  ) AS average_sessions_per_user
FROM Activity
WHERE DATEDIFF('2019-07-27', activity_date) < 30;