Question

此时，我们的类已经具备了Python中的大多数OOP机制：它创建实例、在方法中提供行为，并且现在甚至做一些运算符重载来改变__str__中的打印操作。它有效地把我们的数据和逻辑一起包装到一个单个的、自包含的软件成分中，使得将来能够很容易地定位代码并很直接地修改代码。通过允许我们封装行为，它还允许我们构建代码以避免冗余，并且还避免了难以维护。

它唯一没有涉及的主要的OOP概念就是通过继承来定制化。在某种意义上，我们已经实现过继承，因为实例从类那里继承了方法。要展示OOP的真正的能力，我们需要定义一个超类/子类关系，以允许我们扩展软件并替代一些继承的行为。毕竟，这是OOP背后的主要思想；基于已经完成的工作的定制来促进一种编码模式，可以显著地缩减开发时间。

编写子类

作为下一个步骤，让我们把OOP的方法学付诸应用，并且通过扩展软件层级来定制Person类。为了编写这个教程，我们定义Person的一个子类，名为Manager，它用一个更加特殊的版本替代了继承的giveRaise方法。我们的新类从下面开始：

这行代码意味着我们定义了一个名为Manager的新类，它继承自超类Person并且可能向Person添加了一些定制。更直白地说，Manager几乎像一个Person一样（必须承认，我绕了个大弯子讲了个小笑话...），但是Manager有一种定制的方法来涨工资。

为了防止争论，让我们假设当一个Manager要涨工资的时候，它像往常一样接受一个传入的百分比，但是，也会获得一个默认为10%的额外奖金。例如，如果一个Manager的加薪指定为10%，那么，它实际得到了20%的增长（与Person相关的生或死的问题，当然都与此严格地巧合）。我们新的方法像下面这样开始，因为giveRaise的这一新定义更接近于类树中的Manager实例，而不是最初的Person中的版本，它有效地替代了、从而定制了该操作。还记得吧，根据继承查找规则，名字的较低版本胜出：