- 一个 Python 的数据分析库
- 关于 Pandas
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- v0.25.0 版本特性(2019年7月18日)
- 安装
- 快速入门
- Pandas 用户指南目录
- IO工具(文本,CSV,HDF5,…)
- 索引和数据选择器
- 多层级索引和高级索引
- Merge, join, and concatenate
- Reshaping and pivot tables
- Pandas 处理文本字符串
- Working with missing data
- Categorical data
- Nullable 整型数据类型
- Visualization
- Computational tools
- Group By: split-apply-combine
- 时间序列与日期用法
- 时间差
- Styling
- Options and settings
- Enhancing performance
- Sparse data structures
- Frequently Asked Questions (FAQ)
- 烹饪指南
- Pandas 生态圈
- API 参考手册
- 开发者文档
- 发布日志
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关于 Pandas
Pandas 是一个开放源码、BSD许可的库,为Pythonopen in new window编程语言提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
社区
今天,Pandas受到了世界各地志同道合的人士的积极支持,他们贡献了宝贵的时间和精力,帮助使Pandas开源成为可能。感谢我们所有的贡献者open in new window。
Pandas 是 NumFOCUSopen in new window 赞助的项目。这将有助于确保 Pandas 作为一个世界级的开源项目的成功开发,并有可能为该项目捐款open in new window。
另见:
项目治理
项目治理文件open in new window的目的是使 Pandas 项目自2008年成立以来非正式使用的治理过程正式化。文件阐明了决策的制定方式以及社区的各种要素如何相互作用,包括开源协作之间的关系。可能由营利或非营利实体资助的开发和工作。
Wes McKinney是仁慈的生活独裁者(BDFL)。
核心团队
当前核心团队如下:
- Tom Augspurger
- Chris Bartak
- Phillip Cloud
- Andy Hayden
- Stephan Hoyer
- Wes McKinney
- Jeff Reback
- Chang She
- Masaaki Horikoshi
- Joris Van den Bossche
更多详细信息和过去的核心团队成员可以在治理仓库的人员页面open in new window上找到。
机构合作伙伴
机构合作伙伴是通过雇用贡献者来支持该项目的公司和大学。目前的机构合作伙伴包括:
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