01. Python 工具
02. Python 基础
03. Numpy
- Numpy 简介
- Matplotlib 基础
- Numpy 数组及其索引
- 数组类型
- 数组方法
- 数组排序
- 数组形状
- 对角线
- 数组与字符串的转换
- 数组属性方法总结
- 生成数组的函数
- 矩阵
- 一般函数
- 向量化函数
- 二元运算
- ufunc 对象
- choose 函数实现条件筛选
- 数组广播机制
- 数组读写
- 结构化数组
- 记录数组
- 内存映射
- 从 Matlab 到 Numpy
04. Scipy
05. Python 进阶
- sys 模块简介
- 与操作系统进行交互:os 模块
- CSV 文件和 csv 模块
- 正则表达式和 re 模块
- datetime 模块
- SQL 数据库
- 对象关系映射
- 函数进阶:参数传递,高阶函数,lambda 匿名函数,global 变量,递归
- 迭代器
- 生成器
- with 语句和上下文管理器
- 修饰符
- 修饰符的使用
- operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块
- 作用域
- 动态编译
06. Matplotlib
- Pyplot 教程
- 使用 style 来配置 pyplot 风格
- 处理文本(基础)
- 处理文本(数学表达式)
- 图像基础
- 注释
- 标签
- figures, subplots, axes 和 ticks 对象
- 不要迷信默认设置
- 各种绘图实例
07. 使用其他语言进行扩展
- 简介
- Python 扩展模块
- Cython:Cython 基础,将源代码转换成扩展模块
- Cython:Cython 语法,调用其他C库
- Cython:class 和 cdef class,使用 C++
- Cython:Typed memoryviews
- 生成编译注释
- ctypes
08. 面向对象编程
09. Theano 基础
- Theano 简介及其安装
- Theano 基础
- Theano 在 Windows 上的配置
- Theano 符号图结构
- Theano 配置和编译模式
- Theano 条件语句
- Theano 循环:scan(详解)
- Theano 实例:线性回归
- Theano 实例:Logistic 回归
- Theano 实例:Softmax 回归
- Theano 实例:人工神经网络
- Theano 随机数流变量
- Theano 实例:更复杂的网络
- Theano 实例:卷积神经网络
- Theano tensor 模块:基础
- Theano tensor 模块:索引
- Theano tensor 模块:操作符和逐元素操作
- Theano tensor 模块:nnet 子模块
- Theano tensor 模块:conv 子模块
10. 有趣的第三方模块
11. 有用的工具
- pprint 模块:打印 Python 对象
- pickle, cPickle 模块:序列化 Python 对象
- json 模块:处理 JSON 数据
- glob 模块:文件模式匹配
- shutil 模块:高级文件操作
- gzip, zipfile, tarfile 模块:处理压缩文件
- logging 模块:记录日志
- string 模块:字符串处理
- collections 模块:更多数据结构
- requests 模块:HTTP for Human
12. Pandas
列表
在Python中,列表是一个有序的序列。
列表用一对 []
生成,中间的元素用 ,
隔开,其中的元素不需要是同一类型,同时列表的长度也不固定。
In [1]:
l = [1, 2.0, 'hello']
print l
[1, 2.0, 'hello']
空列表可以用 []
或者 list()
生成:
In [2]:
empty_list = []
empty_list
Out[2]:
[]
In [3]:
empty_list = list()
empty_list
Out[3]:
[]
列表操作
与字符串类似,列表也支持以下的操作:
长度
用 len
查看列表长度:
In [4]:
len(l)
Out[4]:
3
加法和乘法
列表加法,相当于将两个列表按顺序连接:
In [5]:
a = [1, 2, 3]
b = [3.2, 'hello']
a + b
Out[5]:
[1, 2, 3, 3.2, 'hello']
列表与整数相乘,相当于将列表重复相加:
In [6]:
l * 2
Out[6]:
[1, 2.0, 'hello', 1, 2.0, 'hello']
索引和分片
列表和字符串一样可以通过索引和分片来查看它的元素。
索引:
In [7]:
a = [10, 11, 12, 13, 14]
a[0]
Out[7]:
10
反向索引:
In [8]:
a[-1]
Out[8]:
14
分片:
In [9]:
a[2:-1]
Out[9]:
[12, 13]
与字符串不同的是,列表可以通过索引和分片来修改。
对于字符串,如果我们通过索引或者分片来修改,Python会报错:
In [10]:
s = "hello world"
# 把开头的 h 改成大写
s[0] = 'H'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-844622ced67a> in <module>()
1 s = "hello world"
2 # 把开头的 h 改成大写
----> 3 s[0] = 'H'
TypeError: 'str' object does not support item assignment
而这种操作对于列表来说是可以的:
In [11]:
a = [10, 11, 12, 13, 14]
a[0] = 100
print a
[100, 11, 12, 13, 14]
这种赋值也适用于分片,例如,将列表的第2,3两个元素换掉:
In [12]:
a[1:3] = [1, 2]
a
Out[12]:
[100, 1, 2, 13, 14]
事实上,对于连续的分片(即步长为 1
),Python采用的是整段替换的方法,两者的元素个数并不需要相同,例如,将 [11,12]
替换为 [1,2,3,4]
:
In [13]:
a = [10, 11, 12, 13, 14]
a[1:3] = [1, 2, 3, 4]
print a
[10, 1, 2, 3, 4, 13, 14]
这意味着,可以用这种方法来删除列表中一个连续的分片:
In [14]:
a = [10, 1, 2, 11, 12]
print a[1:3]
a[1:3] = []
print a
[1, 2]
[10, 11, 12]
对于不连续(间隔step不为1)的片段进行修改时,两者的元素数目必须一致:
In [15]:
a = [10, 11, 12, 13, 14]
a[::2] = [1, 2, 3]
a
Out[15]:
[1, 11, 2, 13, 3]
否则会报错:
In [16]:
a[::2] = []
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-7b6c4e43a9fa> in <module>()
----> 1 a[::2] = []
ValueError: attempt to assign sequence of size 0 to extended slice of size 3
删除元素
Python提供了删除列表中元素的方法 'del'。
删除列表中的第一个元素:
In [17]:
a = [1002, 'a', 'b', 'c']
del a[0]
print a
['a', 'b', 'c']
删除第2到最后一个元素:
In [18]:
a = [1002, 'a', 'b', 'c']
del a[1:]
a
Out[18]:
[1002]
删除间隔的元素:
In [19]:
a = ['a', 1, 'b', 2, 'c']
del a[::2]
a
Out[19]:
[1, 2]
测试从属关系
用 in
来看某个元素是否在某个序列(不仅仅是列表)中,用not in来判断是否不在某个序列中。
In [20]:
a = [10, 11, 12, 13, 14]
print 10 in a
print 10 not in a
True
False
也可以作用于字符串:
In [21]:
s = 'hello world'
print 'he' in s
print 'world' not in s
True
False
列表中可以包含各种对象,甚至可以包含列表:
In [22]:
a = [10, 'eleven', [12, 13]]
a[2]
Out[22]:
[12, 13]
a[2]是列表,可以对它再进行索引:
In [23]:
a[2][1]
Out[23]:
13
列表方法
不改变列表的方法
列表中某个元素个数count
l.count(ob)
返回列表中元素 ob
出现的次数。
In [24]:
a = [11, 12, 13, 12, 11]
a.count(11)
Out[24]:
2
列表中某个元素位置index
l.index(ob)
返回列表中元素 ob
第一次出现的索引位置,如果 ob
不在 l
中会报错。
In [25]:
a.index(12)
Out[25]:
1
不存在的元素会报错:
In [26]:
a.index(1)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-ed16592c2786> in <module>()
----> 1 a.index(1)
ValueError: 1 is not in list
改变列表的方法
向列表添加单个元素
l.append(ob)
将元素 ob
添加到列表 l
的最后。
In [27]:
a = [10, 11, 12]
a.append(11)
print a
[10, 11, 12, 11]
append每次只添加一个元素,并不会因为这个元素是序列而将其展开:
In [28]:
a.append([11, 12])
print a
[10, 11, 12, 11, [11, 12]]
向列表添加序列
l.extend(lst)
将序列 lst
的元素依次添加到列表 l
的最后,作用相当于 l += lst
。
In [29]:
a = [10, 11, 12, 11]
a.extend([1, 2])
print a
[10, 11, 12, 11, 1, 2]
插入元素
l.insert(idx, ob)
在索引 idx
处插入 ob
,之后的元素依次后移。
In [30]:
a = [10, 11, 12, 13, 11]
# 在索引 3 插入 'a'
a.insert(3, 'a')
print a
[10, 11, 12, 'a', 13, 11]
移除元素
l.remove(ob)
会将列表中第一个出现的 ob
删除,如果 ob
不在 l
中会报错。
In [31]:
a = [10, 11, 12, 13, 11]
# 移除了第一个 11
a.remove(11)
print a
[10, 12, 13, 11]
弹出元素
l.pop(idx)
会将索引 idx
处的元素删除,并返回这个元素。
In [32]:
a = [10, 11, 12, 13, 11]
a.pop(2)
Out[32]:
12
排序
l.sort()
会将列表中的元素按照一定的规则排序:
In [33]:
a = [10, 1, 11, 13, 11, 2]
a.sort()
print a
[1, 2, 10, 11, 11, 13]
如果不想改变原来列表中的值,可以使用 sorted
函数:
In [34]:
a = [10, 1, 11, 13, 11, 2]
b = sorted(a)
print a
print b
[10, 1, 11, 13, 11, 2]
[1, 2, 10, 11, 11, 13]
列表反向
l.reverse()
会将列表中的元素从后向前排列。
In [35]:
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a.reverse()
print a
[6, 5, 4, 3, 2, 1]
如果不想改变原来列表中的值,可以使用这样的方法:
In [36]:
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
b = a[::-1]
print a
print b
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[6, 5, 4, 3, 2, 1]
如果不清楚用法,可以查看帮助:
In [ ]:
a.sort?
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