- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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Class 语句协议
子类化type类以定制它,这其实只是元类背后的魔力的一半。我们仍然需要把一个类的创建指向元类,而不是默认type。为了完全理解这是如何安排的,我们还需要知道class语句如何完成其工作。
我们已经学习过,当Python遇到一条class语句,它会运行其嵌套的代码块以创建其属性——所有在嵌套代码块的顶层分配的名称都产生结果的类对象中的属性。这些名称通常是嵌套的def所创建的方法函数,但是,它们也可以是分配来创建由所有实例共享的类数据的任意属性。
从技术上讲,Python遵从一个标准的协议来使这发生:在一条class语句的末尾,并且在运行了一个命名控件词典中的所有嵌套代码之后,它调用type对象来创建class对象:
type对象反过来定义了一个__call__运算符重载方法,当调用type对象的时候,该方法运行两个其他的方法:
__new__方法创建并返回了新的class对象,并且随后__init__方法初始化了新创建的对象。正如我们稍后将看到的,这是type的元类子类通常用来定制类的钩子。
例如,给定一个如下所示的类定义:
Python将会从内部运行嵌套的代码块来创建该类的两个属性(data和meth),然后在class语句的末尾调用type对象,产生class对象:
由于这个调用在class语句的末尾进行,它是用来扩展或处理一个类的、理想的钩子。技巧在于,用将要拦截这个调用的一个定制子类来替代类型,下一节将展示如何做到这一点。
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