- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
第18章 参数
传递参数
本书在前面介绍过参数是通过赋值来传递的。对于初学者来说,这稍有些混乱而不够清晰,因而会在这一部分进行详尽的阐述。下面是给函数传递参数时的一些简要的关键点。
·参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的。函数参数[调用者发送的(可能的)的共享对象引用值]在实际中只是Python赋值的另一个实例而已。因为引用是以指针的形式实现的,所有的参数实际上都是通过指针进行传递的。作为参数被传递的对象从来不自动拷贝。
·在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者。在函数运行时,在函数头部的参数名是一个新的、本地的变量名,这个变量名是在函数的本地作用域内的。函数参数名和调用者作用域中的变量名是没有别名的。
·改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响。换句话说,因为参数是简单地赋值给传入的对象,函数能够就地改变传入的可变对象,因此其结果会影响调用者。可变参数对于函数来说是可以做输入和输出的。
更多关于引用细节请参看第6章。我们这里所学的对于函数的参数来说也适用,尽管对参数名的赋值是自动并且隐式的。
Python的通过赋值进行传递的机制与C++的引用参数选项并不完全相同,但是在实际中,它与C语言的参数传递模型相当相似。
·不可变参数“通过值”进行传递。像整数和字符串这样的对象是通过对象引用而不是拷贝进行传递的,但是因为你无论怎样都不可能在原处改变不可变对象,实际的效果就很像创建了一份拷贝。
·可变对象是通过“指针”进行传递的。例如,列表和字典这样的对象也是通过对象引用进行传递的,这一点与C语言使用指针传递数组很相似:可变对象能够在函数内部进行原处的改变,这一点和C数组很像。
当然,如果你从来没有使用过C,Python的参数传递模型看起来也会比较简单:它仅仅是将对象赋值给变量名,并且无论对可变对象或不可变对象都是这样的。
参数和共享引用
为了说明参数传递属性的工作方式,考虑如下的代码:
在这个例子中,在使用f(b)调用函数的时候,变量a赋值了对象88,但是,a只是存在于调用的函数之中。在函数中修改a对于调用函数的地方没有任何影响,它直接把本地变量a重置为一个完全不同的对象。
这就是没有名称冲突的含义——对函数中的一个参数名的赋值(例如,a=99)不会神奇地影响到函数调用作用域中的b这样的一个变量。参数名称可能最初共享传递的对象(它们实质上是指向这些对象的指针),但只是临时的,即当函数第一次调用的时候。只要对参数名进行重新赋值,这种关系就结束了。
至少,这是对参数名称自身赋值的情况。当参数传递像列表和字典这样的可修改对象的时候,我们还需要注意,对这样的对象的原处修改可能在函数退出后依然有效,并由此影响到调用者。这是一个在实际情况下能够展示以上一些特性的例子。
在这段代码中,changer函数给参数a赋值,并给参数b所引用的一个对象元素赋值。这两个函数内的赋值从语法上仅有一点不同,但是从结构上看却大相径庭。
·因为a是在函数作用域内的本地变量名,第一个赋值对函数调用者没有影响,它仅仅把本地变量a修改为引用一个完全不同的对象,并没有改变调用者作用域中的名称X的绑定。这和前面的例子中的情况是相同的。
·b也是一个本地变量名,但是它被传给了一个可变对象(在调用者作用域中叫做L的列表)。因为第二个赋值是一个在原处发生的对象改变,对函数中b[0]进行赋值的结果会在函数返回后影响L的值。
实际上,changer中的第二条赋值语句没有修改b,我们修改的是b当前所引用的对象的一部分。这种原处修改,只有在修改的对象比函数调用生命更长的时候,才会影响到调用者。名称L也没有改变——它仍然引用同样的、修改后的对象,但是,就好像L在调用后变化了一样,因为它引用的值已经在函数中修改过了。
图18-1表明了在函数被调用后,函数代码在运行前,变量名/对象所存在的绑定关系。
图 18-1 引用:参数。因为参数是通过赋值传递的,函数中的参数名可以在调用时通过变量实现共享对象。因此,函数中对可变对象参数的在原处的修改能够影响调用者。这里,函数中的a和b在函数一开始调用时最初通过变量X和L进行了对象引用。通过变量b对列表的改变在函数调用返回后,L也会发生改变
如果这个例子还是令人困惑的话,这个提醒或许有些帮助。也就是说,自动对传入的参数进行赋值的效果与运行一系列简单的赋值语句是相同的。对于第一个参数,参数赋值对于调用者来说没有什么影响:
但是,对第二个参数的赋值就会影响调用的变量,因为它对对象进行了在原处的修改:
在第6章和第9章中对于共享可变对象的争论可以说明这种现象:对可变对象的在原处的修改会影响其他引用了该对象的变量。这里,实际效果就是使其中的一个参数表现得就像函数的一个输入和一个输出。
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