Question

Python核心数据类型的一个优秀的特性就是它们支持任意的嵌套。能够以任意的组合对其进行嵌套，并可以多个层次进行嵌套（例如，能够让一个列表包含一个字典，并在这个字典中包含另一个列表等）。这种特性的一个直接的应用就是实现矩阵，或者Python中的“多维数组”。一个嵌套列表的列表能够完成这个基本的操作：

这里，我们编写了一个包含3个其他列表的列表。其效果就是表现了一个3×3的数字矩阵。这样的结构可以通过多种方法获取元素。

这里的第一个操作读取了整个第二行，第二个操作读取了那行的第三个元素。串联起索引操作可以逐层深入地获取嵌套的对象结构^[1]。

[1]这种矩阵结构适用于小规模的任务，但对于更重要的数值运算而言，你可能会想要使用Python数值扩展包中的工具，例如开源NumPy系统。这样的工具能以更高效的方式储存并处理大型矩阵，胜过我们的嵌套列表结构。NumPy被看成把Python变成对等于MatLab系统的免费版本，而且功能更强大。此外，诸如NASA、Los Alamos以及JPMorgan Chase等机构都使用这个工具以从事科学和金融工作。上网搜索可以了解更多细节。