- 译者序
- 前言
- 第1章 问答环节
- 第2章 Python 如何运行程序
- 第3章 如何运行程序
- 第4章 介绍 Python 对象类型
- 第5章 数字
- 第6章 动态类型简介
- 第7章 字符串
- 第8章 列表与字典
- 第9章 元组、文件及其他
- 第10章 Python 语句简介
- 第11章 赋值、表达式和打印
- 第12章 if 测试和语法规则
- 第13章 while 和 for 循环
- 第14章 迭代器和解析,第一部分
- 第15章 文档
- 第16章 函数基础
- 第17章 作用域
- 第18章 参数
- 第19章 函数的高级话题
- 第20章 迭代和解析,第二部分
- 第21章 模块:宏伟蓝图
- 第22章 模块代码编写基础
- 第23章 模块包
- 第24章 高级模块话题
- 第25章 OOP:宏伟蓝图
- 第27章 更多实例
- 第28章 类代码编写细节
- 第29章 运算符重载
- 第30章 类的设计
- 第31章 类的高级主题
- 第32章 异常基础
- 第34章 异常对象
- 第35章 异常的设计
- 第36章 Unicode 和字节字符串
- 字符串基础知识
- Python 的字符串类型
- 文本和二进制文件
- Python 3.0 中的字符串应用
- 转换
- 编码 Unicode 字符串
- 编码非ASCII文本
- 编码和解码非ASCII文本
- 其他 Unicode 编码技术
- 转换编码
- 在 Python 2.6 中编码 Unicode 字符串
- 源文件字符集编码声明
- 使用 Python 3.0 Bytes 对象
- 序列操作
- 创建 bytes 对象的其他方式
- 混合字符串类型
- 使用 Python 3.0(和 Python 2.6)bytearray 对象
- 使用文本文件和二进制文件
- Python 3.0 中的文本和二进制模式
- 类型和内容错误匹配
- 使用 Unicode 文件
- 在 Python 3.0 中处理 BOM
- Python 2.6 中的 Unicode 文件
- Python 3.0 中其他字符串工具的变化
- Struct二进制数据模块
- pickle对象序列化模块
- XML解析工具
- 本章小结
- 本章习题
- 习题解答
- 第37章 管理属性
- 第38章 装饰器
- 第39章 元类
- 附录A 安装和配置
- 附录B 各部分练习题的解答
- 作者介绍
- 封面介绍
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Python 2.6 和 Python 3.0 的抽象超类
在Python 2.6和Python 3.0中,前面小节的抽象超类(即“抽象基类”),需要由子类填充的方法,它们也可以以特殊的类语法来实现。我们编写代码的这种方法根据版本不同而有所变化。在Python 3.0中,我们在一个class头部使用一个关键字参数,以及特殊的@装饰器语法,这二者我们都将在本书稍后更详细学习。
但是在Python 2.6中,我们使用一个类属性:
不管哪种方法,效果都是相同的——我们不能产生一个实例,除非在类树的较低层级定义了该方法。例如,在Python 3.0中,与前一小节的例子等价的特殊语法如下:
按照这种方式编写代码,带有一个抽象方法的类是不能继承的(即,我们不能通过调用它来创建一个实例),除非其所有的抽象方法都已经在子类中定义了。尽管这需要更多的代码,但这种方法的优点是,当我们试图产生该类的一个实例的时候,由于没有方法会产生错误,这不会比我们试图调用一个没有的方法更晚。这一功能可以用来定义一个期待的接口,在客户类中自动验证。
遗憾的是,这种方法也依赖于我们还没有介绍的两种高级语言工具——即第31章将要简介、第38章将深入的,以及第31章提及、第39章将要深入介绍的元类声明。因此,我们将在这里省略该选项的其他方面。参见Python的标准手册了解更详细的内容,并且可以查阅Python提供的预编码的抽象超类。
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